华为云计算 云知识 对话机器人服务课程 对话机器人服务课程 时间：2020-12-10 10:09:19 对话机器人服务 (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务。主要包括智能问答、任务型对话、定制对话机器人和智能质检等功能。

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特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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基于华为云鲲鹏 弹性云服务器 部署Web应用 本实验指导用户基于华为云鲲鹏服务器部署Java Web应用。 初级 基于CloudDeploy十分钟搭建minikube 本实验用一台E CS 搭建Kubernetes测试集群（Minikube），并在该集群部署一个容器应用，针对该应用做升级，扩容和删除等操作。通过实战让您对容器的概念有更深理解。

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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终

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方案需求、华为云数据运维能管理等。 课程目标 通过学习该课程能够掌握以下知识和能力：了解行业痛点和数据库技术参数和功能；了解数据库各项技术参数，有 云数据库 运维能力；能根据具体场景给出综合解决方案。 课程大纲 第1章 数据库技术参数解读和设置 第2章 各行业解决方案介绍 第3章 数据库迁移

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基于华为云鲲鹏弹性云服务器部署Web应用 本实验指导用户基于华为云鲲鹏服务器部署Java Web应用。 初级 基于CloudDeploy十分钟搭建minikube 本实验用一台ECS搭建Kubernetes测试集群（Minikube），并在该集群部署一个容器应用，针对该应用做升级，扩容和删除等操作。通过实战让您对容器的概念有更深理解。

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15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平台，利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。

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布和变现算法，模型。 人工智能市场的商品有： 艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边

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更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 华为云服务-网络服务 HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。本课程主要讲述华为云网络服务-虚拟私有云、弹性负载均衡、 虚拟专用网络 、云专线、对等连接的介绍、功能及使用。 立即学习 最新文章 青云职上 群英有为 | 助力区域打造人才高地，龙岗双选会顺利举办！

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锁等待时间 连接等待时间 性能类参数 *buffer_size *_cache_size 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 数据库入门与应用 随着科技的进步，人们为了更高效更安全更低成本的发布应用产品，对数据库提出了更高的要求，学习该课程能迅速了解华为 云数据库产品

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华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间：2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述： 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 ModelAr

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华为云计算 云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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在接口中单击请求参数的“body”页签，选择“raw”，单击参数的“类型”，选择引用的数据模型，保存接口，即可完成数据模型的引用。 CodeArts API支持7种公共模型定义：数据模型、公共响应、公共参数、公共请求体、公共示例、安全模型、公共响应头。除了数据模型，其他公共模型的引用也可让开发者完成批量操作，避免重复作业。

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