AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    用机器学习确定模型参数 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 什么是AI开发

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 用机器学习确定模型参数 更多内容
  • 确定实体和属性的方法

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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 确定实体与实体之间的关系

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  • 逻辑模型和物理模型的对比

    键值:物理模型一般不使用PRIMERY KEY,更多的使用UNIQUE+NOT NULL约束来实现。因为主键约束对数据质量过高,所以在物理实现上,一般会降低约束性要求,主键更多的反映在逻辑概念上; 正则化:逻辑模型设计尽量做到满足三范式标准,进行规范化设计;物理模型追求性能要进行反范式化,就是非正则化处理。

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 雪花型模型

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    Gallery中,支持订阅官方发布或者他人分享的模型,订阅后的模型,可推送至ModelArts模型管理中,进行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作: • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为

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    A8+协同管理软件 V8.0白皮书》 有教授认为:“在未来所有可标准化、可量化、可考核的部分都可以被机器人替代,唯一不能被替代的是人的创造力。”既然如此,管理就要思考怎么让人更有意义?这就要回归到以人为本的理念,让管理从管控走向赋能。 ● 赋能个人和组织,提高协作效率:社交化的新型管理

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    云知识 什么是智能问答机器人 什么是智能问答机器人 时间:2020-09-16 14:52:09 智能问答机器人简称 QABot ,可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快

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  • 应用运维管理使用场景_应用运维管理_AOM-华为云

    通,如何解决? 答:在目标机器上执行“telnet 代理机ip”,检查代理机和目标机器间的网络连通性。 编排好的作业,能否在执行时再选择执行机,填入脚本参数等内容? 在创建作业时,如需在每次执行作业时填入脚本参数,确认执行目标实例等,则需要配置全局参数,并在作业步骤中引用。 操作步骤

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