MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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    14:38:59 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的

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  • 查询指定客户端ShowAgent

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  • Ranger是什么

    Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。

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  • DDM实现数据数据分片方法

    应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动: 1. 表分片:支持按Hash等算法实现自动分片; 2. 自动路由:根据分片规则,将SQL路由至真正的数据源; 3. 连接复用:通过MySQL实例的连接池复用,大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程

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  • 数据缓存_数据高并发_数据高可用-华为云

    对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(D CS )的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在缓存中,读写速度非常快。 提供字符串(String)、

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  • 直播梳理-场景+应用,带你硬核解析云原生GIS

    就可以化解上述问题。 2)数据种类多,体积 数据种类多,发布出来的服务数量也会很多,造成的问题跟上述第一个场景一样。 数据的体积比较大的情况下,查询、分析、加载等过程都会比较耗资源,如果采用传统方式发布,不仅访问该服务会比较慢, 而且也会拖慢其他服务。所以当数据种类多、体积或服务类型复杂

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