基于云搜索服务的SQL加速

大数据是由巨型数据集组成的，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍

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日志流:创建日志流 APIG接入:操作步骤 ELB接入:操作步骤 智能冷存储:开启智能冷存储 配置全量日志lts:请求参数 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 计费概述:计费组成 配置全量日志lts:响应参数 查询lts配置信息:响应参数 自定义日志时间:开启自定义日志时间

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09:01:23 大数据 大数据具有以下4个显著的特点： Volume 数据量巨大：TB->PB->EB； Variety 数据种类多：结构化->非结构化； Velocity 数据速度快：年增长率超过60%。非实时->实时； Value 价值密度低：单挑数据价值低->海量蕴含价值高。 文中课程

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务，用以存储非结构化数据，如文档、图片、影音视频等。华为云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服务。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 华为云存储服务使用场景 华为云提供了对象存储服务，用以存储非结构化数据，如文档、图

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表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 2、 通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片

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识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果。支持图片及PDF、OFD文档识别。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果。 出租车发票识别 支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别。 火车票识别 支持对火车票上主要字段进行结构化识别，包括始发站、目的站、车次、日期、票价、姓名等。

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的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能

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本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。 如果标签列为离散值，则进行分类模型训练，并提供分类预测服务。 如果标签列为连续数值，则进行回归模型训练，并提供数值预测服务。

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平台、管理体系和应用场景的规划设计。 架构优势： 领先的 数据湖 架构 采用数据湖的架构，支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据，无需先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析，从大数据处理、实时分析、机器学习到可视化，指导企业更好得做出决策。 立而不破，数据统一

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息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR （ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类 OCR （ Domain OCR ），支持医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。

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支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR（Receipt OCR） 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类（Domain OCR） 支持物流面

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速实现各种文档电子化。 有哪些应用场景？ 纸质文件电子化 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 立即购买 管理控制台 图片提取文字功能介绍

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展宏图”，完全是埋没了日志数据的价值。而使用华为 云日志 服务就可以从项目初始便赋予日志数据搜索、分析和探索能力，让日志数据活起来、变有用。华为云日志服务提供日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储和可视化图表等各项能力，可满足应用运维、可视化分析、等保合规等各类应用场景。 场景1

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时间：2020-11-09 16:33:17 简介 Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目，它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样，它分析事件日志，应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境：安装Ruby。

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的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 OCR文字识别 -网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对

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HBase 时间：2020-10-30 15:46:42 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（Bi

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可快速定制OCR服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 接下来就是见证奇迹的时刻~ 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 l 通用单模板工作流 通过构建文

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OBS 图1 IoT设备监控 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写

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单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的

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19:03:03 Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（H

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Hbase 时间：2020-12-04 09:41:02 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为

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