基于云搜索服务的SQL加速

本体设计、信息抽取、知识映射、多源融合以及增量更新等功能。 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与 知识图谱 中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用

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有知识地图的能力，将原本分散的文档形成结构化的知识体系，提升知识的利用价值。 云谷协同办公软件还提供智能化的搜索能力，面向整个企业业务过程的搜索引擎可以解决各种查询问题。它支持关键词搜索、模糊搜索、文件内容和附件的搜索、标签化搜索、热点搜索等功能。此外，软件还可以进行知识需求、价

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有知识地图的能力，将原本分散的文档形成结构化的知识体系，提升知识的利用价值。 云谷协同办公软件还提供智能化的搜索能力，面向整个企业业务过程的搜索引擎可以解决各种查询问题。它支持关键词搜索、模糊搜索、文件内容和附件的搜索、标签化搜索、热点搜索等功能。此外，软件还可以进行知识需求、价

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15:16:03 知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述各个事物的概念及其相互关系。知识图谱对无结构的数据通过进一步处理和整合，转化成“实体-关系-实体”的三元组结构形式，聚合大量知识，进而实现知识的快速推理和响应。随着智能信息化的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、大数

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软件开发平台 轻量应用服务器 云日志 服务 日志分析 视频帮助 结构化配置 06:20 结构化配置 仪表盘配置 05:13 仪表盘配置 日志接入 03:36 日志接入 日志告警 03:46 日志告警 结构化配置 06:20 结构化配置 仪表盘配置 05:13 仪表盘配置 日志接入 03:36

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支持对全国各地不同版式的核酸检测记录中的关键字段进行结构化识别，包括姓名、核酸检测采样时间、检测检测结果更新时间、核酸检测结果 防疫健康码识别 支持对全国各地区不同版式的防疫健康码中的姓名、健康码更新时间、健康码颜色，并将识别的结构化结果返回给用户。支持识别4种健康码颜色，包括绿码、

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气象等行业。 大数据搜索与分析 云搜索服务 云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户寻找资料

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整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势 了解详情 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景 了解详情 无需安装Agent 云原生数据安全平台，无需安

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视频分析服务（Video Analysis Service，简称VAS）依靠AI技术对视频进行智能分析，提供了视频预处理、 视频审核 、视频内容分析、 视频编辑 、视频搜索、 视频指纹 等功能。视频分析服务包含了对视频中目标的检测、跟踪、属性识别、行为识别、 内容审核 、摘要、标签等能力，在多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。

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表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。场景考验 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的

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等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR （ Receipt OCR ）： ●票据类 OCR 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类文字识别 （ Domain OCR ）：

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查找与共享问题，并成为企业发展的智慧资本。 A6+知识文档提供了全面的知识文档管理的框架，可以对知识文档、文件、非结构化信息等进行集中、分类管理，当企业人员需要搜索知识文件时，可以迅速获得需要的信息和知识，为企业建立起集中、清晰、分类的 知识管理 体系。 2、应用特性 • 文档库以树形、列表方式呈现；

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全渠道智能化覆盖，人机协同高效服务 　　· 智能推荐与搜索结合，客服知识全覆盖，客户问题不再难 　　· 质培一体化，精准培训，高效提升 　　另一方面，针对运营团队客户洞察、热点分析、风险预测等需求，竹间智能Emoti Knows智能知识库有效管理企业海量的非结构化数据，自动构建成可推理、可运用的知识图谱：

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第三种融合路线是KG+LLM协同使用，主要用于知识表示和推理两个方面。以知识表示为例，文本语料库和知识图谱都蕴含了大量的知识，文本中的知识通常是非结构化的，图谱里的知识则是结构化的，针对一些下游任务，需要将其对齐进行统一的表示。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG

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识别和结构化提取 产品列表 增值税发票识别：识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果 机动车销售发票识别：识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果 出租车发票识别：支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别 火车票识别：支持对红、蓝火车票上的主要字段进行结构化识别，

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识别的结构化结果。   文字识别api银行卡识别 文字识别api银行卡识别可以识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。   文字识别api营业执照识别 文字识别api营业执照识别可以识别营业执照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。

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从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（ OBS ）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，

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数据库的基本特征是：数据结构化， 数据共享度高，冗余度低，易于扩展； 数据独立性高。 结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。

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以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行核心交易等传统业务；而半结构化数据是在诸如用户画像，IoT设备日志收集和应用程序点击流分析等场景中获取的。大规模使用；非结构化数据对应于大量图片，

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回给用户。 火车票识别 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等

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通用型知识图谱 通用型知识图谱可以帮助知识的梳理，关联，展示。以结构化/半结构化数据为主，知识图谱搭建自动化程度高。目前被维基百科，百度百科等知识库 广泛运用，面向普通用户 企业知识图谱 企业知识图谱，从各个行业领域的非结构化和结构化数据中提炼，能够有效帮助企业活用大数据，挖 掘大数据背后

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