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dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。
配置磁盘和存储 确保 SQL Server 的数据文件、日志文件和临时文件存储在不同的磁盘上，特别是将日志文件和数据文件存储在高速磁盘（如 SSD）上。
1spark.shuffle.io.preferDirectBufs（仅Netty方式）使用off-heap缓冲区减少shuffle和高速缓存块转移期间的垃圾回收。对于off-heap内存被严格限制的环境，用户可以将其关闭以强制所有来自Netty的申请使用堆内内存。
Spark是一款独立的、高速的、开源的分布式计算引擎，提供内存计算模式。它的核心是弹性分布式数据集，RDD(Resilient Distributed Datasets)经过实测，某些情况下其计算速度比Hadoop快十倍以上。
使用 Redis 来存储 session 数据不仅提供了高速的读取效率，还让用户体验更为流畅。 使用示例： # 在设置 session 存储时，一般会设置过期时间的。
LightLLM： 地址：https://github.com/ModelTC/lightllm 简介：一个基于 Python 的 LLM（大型语言模型）推理和服务框架，该框架采用轻量级设计、易于扩展和高速性能，LightLLM引入了一种更细粒度的kv cache管理算法 TokenAttention
分布式数据库，作为一种新的数据库架构，经过近十余年的高速发展，已逐步成熟，并开始在一些金融机构中投产使用。但这种新的架构，较之以往的传统架构有着诸多不同。本文尝试从建设背景、技术趋势、落地实践、典型产品等多角度，分析当前分布式数据库与金融行业背景想结合，如何实现更好的落地实践。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
if half: model.half() # 变成半精度浮点数16，提高速度 #设置第二级分类，默认不使用 classify
6.分布式擎天架构创新:实现基于高速总线下的对等池化架构，突破算力、网络、存储的壁垒。此外，还有如低成本、高性能、灵活弹性的适配场景，通过全硬件卸载节省成本、提升性能，以及秒级弹性等技术，来优化云原生基础设施3。
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spring.resources.cache.cachecontrol.cache-private = ＃指示响应消息是针对单个用户的，并且不能由共享高速缓存存储。
并且变长字段长度列表，null值列表中的信息都是逆序存放的，这样可以使记录中位置靠前的字段和他们对应的字段长度信息在内存中靠的更近，提高高速缓存的命中率。
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