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YJ是一家高速成长的游戏公司，公司希望能依托相关用户行为数据进行深入分析，指导游戏的开发和运营。
MFRC522支持MI FARE系列更高速的非接触式通信，双向数据传输速率高达424kbit/s。作为13.56MHz高集成度读写卡系列芯片族的新成员,MFRC522与MF RC500和MFRC530有不少相似之处，同时也具备许多特点和差异。
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因为高速写入的这个文件会陷入无限读取的循环中。这种情况下，应该降低此值。skipToEndfalseFlume在重启后是否直接定位到文件最新的位置处读取最新的数据。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。
1spark.shuffle.io.preferDirectBufs（仅Netty方式）使用off-heap缓冲区减少shuffle和高速缓存块转移期间的垃圾回收。对于off-heap内存被严格限制的环境，用户可以将其关闭以强制所有来自Netty的申请使用堆内内存。
Spark是一款独立的、高速的、开源的分布式计算引擎，提供内存计算模式。它的核心是弹性分布式数据集，RDD(Resilient Distributed Datasets)经过实测，某些情况下其计算速度比Hadoop快十倍以上。
使用 Redis 来存储 session 数据不仅提供了高速的读取效率，还让用户体验更为流畅。 使用示例： # 在设置 session 存储时，一般会设置过期时间的。
LightLLM： 地址：https://github.com/ModelTC/lightllm 简介：一个基于 Python 的 LLM（大型语言模型）推理和服务框架，该框架采用轻量级设计、易于扩展和高速性能，LightLLM引入了一种更细粒度的kv cache管理算法 TokenAttention
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
分布式数据库，作为一种新的数据库架构，经过近十余年的高速发展，已逐步成熟，并开始在一些金融机构中投产使用。但这种新的架构，较之以往的传统架构有着诸多不同。本文尝试从建设背景、技术趋势、落地实践、典型产品等多角度，分析当前分布式数据库与金融行业背景想结合，如何实现更好的落地实践。
if half: model.half() # 变成半精度浮点数16，提高速度 #设置第二级分类，默认不使用 classify
pU3zcY/lT17DTr9Z/iNEVn5Bl/s6F/NZvIRY1yVA+8ckfX8RTYG0+S3ikbTEJdF3Mka7d5XIUZOf89adJo880YjlETxr0VriUgfhSJoksbo6JAroNqsJ5QVHoKVn2Fev/P+JHDdaTcjNvpnm
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