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本示例中共2个对等连接，网络连通需求如下： peer-XA：连通vpc-X和vpc-A的网络。 peer-XB：连通vpc-X和vpc-B的网络。 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
Volume的生命周期与挂载它的Pod相同，但是Volume里面的文件可能在Volume消失后仍然存在，这取决于Volume的类型。 Volume的类型 Kubernetes的Volume有非常多的类型，在实际使用中使用最多的类型如下。 emptyDir：一种简单的空目录，主要用于临时存储。
可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。 容量与性能：容量无限制，性能较高（IO读写时延10ms级）。 应用场景：适用于（基于OBS界面、OBS工具、OBS SDK等）的一次上传共享多读（ReadOnlyMany）的各种工作负载
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
es会在应用更新前将当前配置文件中的配置同已经应用的配置做比较，并只更新更改的部分，而不会主动更改任何用户未指定的部分。apply命令的使用方式同replace相同，不同的是，apply不会删除原有资源，然后创建新的。apply直接在原有资源的基础上进行更新。同时kubectl
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CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。1.23及以上集群请使用云原生监控插件插件替代。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
使用注解为Pod绑定安全组 使用场景 云原生网络2.0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可以通过配置Pod的annotation为Pod配置安全组。 支持两种方式的安全组配置： Pod的网卡使用annotation配置的安全组，对应annotation配置：yangtse.i
tatic代表策略设置成功。 优先使用CPU号将10000作为基数，本例中10001即代表容器使用的亲和CPU号为1，0-7代表该Pod中容器可以使用的CPU集合。 查看容器的cpuset.preferred_cpus的cgroup设置，输出内容即为优先使用的CPU号。 cat
Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时，为Job下的所有Pod执行调度动作，否则，不执行。
下列应用场景在此次漏洞的影响范围内： 如果集群运行业务中存在多租户场景，且以节点作为不同租户间隔离的安全边界。 不同集群间共享使用了相同的集群CA和认证凭据。 漏洞修复方案 对于集群内跨节点的攻击，建议您采取以下安全防范措施： 请妥善保管认证凭据。 授权子账号遵循权限最小化原则，通过设置RBAC
Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中的集群资
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下，业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化，可以帮您最大限度地减少应用发布中断，确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装
为单位。 设置插件实例的部署策略。 调度策略对于DaemonSet类型的插件实例不会生效。 表1 插件调度配置 参数 参数说明 多可用区部署 优先模式：优先将插件的Deployment实例调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。
(Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。 Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置上限（包含容器镜像占用的空间）。合理的配置可避免容器组无节制使用磁盘空间导致业务异常。建议此值不超过容器引擎空间的 80%。该参数与节点操作系
I访问的路径。 表1 URL中的参数说明 参数 描述 {clusterid} 集群ID，创建集群后，调用获取指定项目下的集群接口获取。 Endpoint Web服务入口点的URL，可以从终端节点（Endpoint）中获取。 uri 资源路径，也即API访问路径。从具体接口的URI模块获取，请参见Kubernetes
子路径 请输入存储卷的子路径，将存储卷中的某个路径挂载至容器，可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁
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