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128GB 128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
作列中的“更多 > 查看监控指标”。 单击监控指标页面左上角的返回按钮，进入云监控服务的界面，选择“云数据迁移服务”服务监控项对应操作列的“创建告警规则”。 图1 “云数据迁移服务”服务监控项 根据界面提示设置CDM集群的告警规则。 设置完成后，单击“确定”。当符合规则的告警产生时，系统会自动进行通知。
Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m
Hudi目的端的作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ 问题描述： 作业日志报错Read time out，日志如下： 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式，跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下，确认其他租户的作业是否正常。
集群开启沙箱所导致的，后端对集群取消沙箱，重启CDM 集群后问题依然存在。 查看CDM迁移作业，源端数据库表名全部为小写，但是迁移的表中是包含有大写字母，将所要迁移的表名跟数据库中保持一致，目的端字段就可以映射出来了，问题解决。 解决方案 在作业设置中，源端配置中迁移的数据库表名应按
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie.datasource.write
C连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2 连接信息 单击“连接管理”，在“操作”列中，单击“连接”进行编辑。
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
针对FTP服务器的防火墙来说，必须允许以下通讯才能支持主动方式FTP： 1. 任何大于1024的端口到FTP服务器的21端口（客户端初始化的连接）。 2. FTP服务器的21端口到大于1024的端口（服务器响应客户端的控制端口）。 3. FTP服务器的20端口到大于1024的端口（服务
考虑用户数据量大，或连接中断异常导致报错，检查客户连接高级属性配置，是否配置超时时间参数设置及设置情况： 用户连接参数超时时间“6000000”毫秒，已经足够大。进一步排查客户Mysql数据库是否异常，将日志中打印查询源端的sql在Mysql客户端执行，看是否报错以及报错情况： 发现执行查询语句，全表查询，报错“Lost
string："false"怎么处理？ 问题描述 MySql-TO-DLI迁移报错，java.lang.NumberFormatException：For input string："false"。 故障分析 根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转
用户在迁移时有选择主键，也就是用它来替代 _id。计算出来的shard属同一个。 1. 建议用户不选主键，让es自动生成_id, 这样获的hash值比较分散。 2. 如果用户的应用必须用自有主键替代_id，则只能建议用性能更好的ES集群。 父主题： 故障处理类
concurrentSubJobs] 不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在”。 原因分析 当同时存在多个不同版本的集群，先
这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type
由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列，此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题，可以通过以下方法解决： 在CDM的字段映射界面增加字段。 在CDM的作业管理界面直接编辑作业的JSON（修改“fromJobConfig
迁移HDFS文件，报错无法获取块怎么处理？ 问题描述 用户HDFS为线下自建的，往OBS迁移文件建立好连接器后，测试源端和目的端的连通性都是没问题的。 任务启动时报如下错误： Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hdfs.B
ketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。 解决方案 通过增大jdbc连接超时时间的控制，重新迁移作业。 通过作业配置中的源端和目标端连接名称，进入到cdm作业管理—>连接管理，找到该连接器名称。 编辑连接器，显示高级属性—>连接属性—>添加：属性名称socketTimeout
转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函
HDFS连接报错get filesystem怎么解决？ 问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。 父主题： 故障处理类
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