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客户未给VPC服务授权导致绑定队列失败。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。
500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0999 Queue plans create failed.
前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例，请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。
预定义标签：在标签管理服务（简称TMS）中创建的预定义标签，属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 本节操作介绍如何为数据库和数据表添加标签、修改标签和删除标签。
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。
DLV 创建大屏 步骤2：获取DMS连接地址并创建Topic 在控制台单击“服务列表”，选择“分布式消息服务DMS”，单击进入DMS服务控制台页面。在“Kafka专享版”页面找到您所创建的Kafka实例。 图2 Kafka实例 进入实例详情页面。
配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互，首次使用DLI需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。
目前支持连接RDS表和DCS服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key，并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。
关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的在线关系型数据库服务。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。
500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 权限相关API（废弃）
如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的DIS通道和Flink作业处于统一区域。 如果DIS通道已创建，则检查确保DIS通道和Flink流作业是否处与同一区域。 父主题： Flink SQL作业类
500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0999 Queue plans create failed.
dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable Administrator权限。
请求示例 从OBS导入Flink作业数据，如果导入的作业与服务已有的作业同名，是否覆盖服务中已有的作业。
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。
数据源为云上的CSS服务时，网络互通需满足如下条件： i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii.
前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例，请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。
更多信息，请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通过单击短信或者邮件中的链接确认后，将收到“订阅成功”的信息。 在消息通知服务的“订阅”页面，对应的订阅状态为“已确认”，表示订阅成功。 父主题： 管理队列
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。
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