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project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id（数据源id 或 场景id） workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category 是 String
删除自定义场景 针对不再使用的自定义场景，您可以删除已释放资源。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 删除自定义场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”，进入自定义场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景，单击“操作”列的“删除”。 在
API版本选择建议 当前RES服务对外API开放存在2种： RES新版本的API接口，推荐使用。 RES旧版本的API接口，现仅为存量用户提供，即将下线。 父主题： 使用前必读
管理属性配置 属性配置以键值对的方式进行存储，配置后的配置项可以用于整个服务。该配置项的值为用户指定的OBS路径，OBS相关操作请参见创建OBS桶。 前提条件 已开通OBS服务，并按照推荐系统OBS文件夹规范建议格式创建文件夹。 已上传离线数据。 创建场景 您可以根据自己的业务创
如何上传数据至OBS 使用RES进行推荐时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传。创建OBS桶和上传文件夹的操作指导请参见创建桶和上传对象。 您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与RES在同一个区域。
存储的表格名称。 您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量
概述 欢迎使用推荐系统（Recommender System，简称RES） 。基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等
服务总览信息 您可以在RES管理控制台的总览页查看服务的最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台，单击左侧导航栏上的“总览”，进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”，如图1所示。其中，在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业
RES自定义策略 如果系统预置的RES权限不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考策略支持的授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
来源于画像数据，即特征工程中初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子作业输出的数据，用户属性来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 物品属性：指定在物品属性中需要过滤的字段，包含属性名和属性值。来源于画像数据，即特征工程中初始用户画像-物品画像-
页。 在需要删除的页签，鼠标移动至目标策略会出现“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”按钮。 单击“删除”，在弹出页面确认作业信息后单击“是”完成删除操作。 父主题： 自定义场景
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datasource_id 是 String 数据源id。 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数
上传离线数据源至OBS RES使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据源的存储。因此，在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶，然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括： 离线数据源：包含用户
推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费，对用户和物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条，如果一个数据源中的用户和物品总条目数不超过100W条，则按照100W条计费，如果超过一百万条，每一百万条为一个计算周期。 计算资源
自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。
避免物品重复推荐（曝光过滤） 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品，在规定的时间内，重复请求推荐接口，不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分：实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后，并且用户通过上传实时行为数据，系统才具备
“用户画像实时导入”、“物品画像实时导入”以及“行为数据实时导入”可以单独进行导入。 打开目标数据右侧的导入按钮，确认“实时计算规格”信息和计费后并进行确认后，单击“是”进行实时导入。待数据状态成为“运行中”时，表示实时数据导入完成。每“执行”一次导入操作，之前的数据内容将被覆盖，请您谨慎操作。 图1 实时导入
宽表为推荐系统内部格式， 以行为数据为主， 将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。 保留已有宽表 选择对已有宽表是否保留。目前支持覆盖、是、否。 开启调度 开启调度，可按照您所设置的时间周期性的提交任务。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。
表名：选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量
配程度。 操作：选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时，将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉，不对其进行过滤。 例如，对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，不对其进行过滤。
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