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在配置数据源时，请使用对应的驱动管理器（假设操作系统安装盘符为C:盘，如果是其他盘符，请对路径做相应修改）： 64位操作系统上进行32位程序开发，安装32位驱动程序后，使用32位的驱动管理器：C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 请勿直接使用控制面板->管理工具->数据源(ODBC)。
该关闭自动提交功能，每几行提交一次。关闭自动提交功能的语句为：conn.setAutoCommit(false); 父主题： 基于JDBC开发
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
return null; } return conn; } 父主题： 基于JDBC开发
return null; } return conn; } 父主题： 基于JDBC开发
驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发
数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议
约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT
supports 1.0 to 3.0 目标数据库版本过低，或者目标数据库为开源数据库。请使用对应版本的数据库驱动连接目标数据库。 父主题： 基于ODBC开发
号将数据库对象名称括起来时表示对大小写敏感。数据库对象名称大小写敏感会使定位问题难度增加。 【建议】数据库对象命名风格务必保持统一。 增量开发的业务系统或进行业务迁移的系统，建议遵守历史的命名风格。 数据库对象名称由字母、数字和下划线组成，并且不能由数字开头。建议使用多个单词组成，以下划线分割。
按列标获取Date型数据。 Date getDate(String columnLabel) 按列名获取Date型数据。 父主题： 基于JDBC开发
SQL执行计划 SQL执行计划是一个节点树，显示GaussDB(DWS)执行一条SQL语句时执行的详细步骤。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。 执行计划显示信息
【建议】在不使用ETL工具、数据入库实时性要求又比较高的情况下，建议在开发应用程序时，使用GaussDB(DWS)JDBC驱动的CopyManager接口进行微批量导入。 CopyManager的使用方法请参见CopyManager。 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
FROM films f WHERE f.did = s.id) FROM staffs_p1 s; 标量子查询常会导致查询性能急剧劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 【建议】在where子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。
films f WHERE f.did = s.id) FROM staffs_p1 s; 标量子查询往往会导致查询性能急剧劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 【建议】在WHERE子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。
SQL执行计划 SQL执行计划是一个节点树，显示GaussDB(DWS)执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符，也叫作一个执行算子。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点
视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如，采用同样名称来命名。
Time TIMESTAMP java.sql.Timestamp TIMESTAMPTZ java.sql.Timestamp 父主题： 开发设计建议
表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【
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