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创建与管理知识库 知识库介绍 创建知识库 管理知识库 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
用户可以结合实际使用场景,如不同的项目管理、部门运营或特定的研发需求,划分出多个工作空间,实现资产的精细化管理与有序调配,帮助用户高效地规划和分配任务,使团队协作更加高效。 此外,平台配备了完善的角色权限体系,覆盖超级管理员、管理员、模型开发工程师等多种角色。通过灵活的权限设置
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
创建盘古工作空间步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”分页,单击“创建空间”。 填写空间名称、描述,单击“确认”,完成空间的创建。 图1 创建空间 单击创建好的空间,进入ModelArts Studio大模型开发平台。 如果用户具备多个空间的访问权限,可在页面左上角单击切换空间。
配置服务访问授权 配置OBS访问授权 ModelArts Studio大模型开发平台使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作,需要用户配置访问OBS服务的权限。
情境。例如,在针对通用客服问答的场景中,样本量少且任务场景广泛,选择LoRA微调既能节省资源,又能获得较好的效果。 微调方式选择建议: 若项目中数据量有限或任务场景较为广泛,可以选择LoRA微调以快速部署并保持较高适用性。 若拥有充足数据且关注特定任务效果,选择全量微调有助于大幅提升在特定任务上的模型精度。
若调用部署后的模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“我的服务”页签,模型部署列表单击模型名称,在“详情”页签中,可获取模型的部署ID。 图3 部署后的模型调用路径 若调用预置模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“预置服务”页签,模型列表单击“调用路径”,获取该模型的部署ID。
使用“能力调测”调用NLP大模型可实现文本对话能力,即在输入框中输入问题,模型将基于问题输出相应的回答,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“能力调测”,单击“文本对话”页签。 选择需要调用的服务。可从“预置服务”或“我的服务”中选择。
px,关于拍摄角度、距离、分辨率等画面拍摄条件,需要保证训练集图片和测试部署时的图片保持一致。 构建CV大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古CV大模型数据集流程见表2。 表2 盘古CV大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台
要求所有文本大小最大不超过100MB,目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为:3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3 盘古NLP大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台
创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测,在执行模型评测任务前,需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致,本章节仅做简单介绍,详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
查看CV大模型训练状态与指标 模型启动训练后,可以在模型训练列表中查看训练任务的状态,单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。 查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态,各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化
ModelArts Studio开发平台提供了全面的数据工程功能。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节,帮助用户高效构建高质量的训练数据集,推动AI应用的成功落地。具体功能如下: 数据获取:用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台,支持的数据
使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,将跳转至Agent开发平台。 在Agent开发平台,单击左侧导航栏“应用百宝箱”按钮,在“应用市场 > 通用”页签,单击“创意活动方案生成”进入该应用。
据对模型微调即可实现特定场景任务。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的CV大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-CV-ObjectDetection-N-2
数据工程是ModelArts Studio大模型开发平台(下文简称“平台”)为用户提供的一站式数据处理与管理功能,旨在通过系统化的数据获取、加工、发布等过程,确保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持,帮助用户高效管理和处理数据,提升数据质量和处理效率,为大模型开发提供坚实的数据基础。 数据工程包含的具体功能如下:
Studio大模型开发平台。 获取模型请求URI。 若调用部署后的模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“我的服务”页签,模型部署列表单击模型名称,在“详情”页签中,可获取模型的部署ID。 图1 部署后的模型调用路径 若调用预置模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模
视频类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建视频类数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi 支持mp4、avi视频格式上传,所有视频可以放在多个文件夹
步骤1:创建工作流 创建工作流的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“工作流”页签,单击右上角“创建工作流”。 在“创
文本类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本类数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。