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Group 算子说明 Group算子用于处理Group By子句，对下层排序元组进行分组操作，返回结果是按分组键分组后的结果。 典型场景 分组操作：查询某列有多少个不同的值，其作用类似于DISTINCT。 示例 示例：查询语句中包含GROUP BY子句 --数据准备。 gaussdb=#
SetOp 算子说明 SetOp算子用于将两个或多个查询结果合并成一个结果集。SetOp算子包括INTERSECT和EXCEPT。 典型场景 INTERSECT：返回两个查询结果的交集，即两个结果集中都存在的行。 INTERSECT ALL：返回两个查询结果的交集，包括重复的行。
WindowAgg 算子说明 WindowAgg算子用于处理元组窗口聚合，WindowAgg算子与Agg算子在功能上类似，实现的模式也相似。主要的区别在于，WindowAgg算子处理的元组限定于同一个窗口内，而Agg算子处理的元组是“整个表”（GROUP BY划分）。 典型场景
Unpivot 算子说明 转置算子。用于将行转换为列。这个操作可以将一张表中的多列数据转换为两列，其中一列是原始表中的列名，另一列是对应的值。 典型场景 查询使用unpivot转置的表。 示例 示例：查询使用unpivot转置的表。 --UNPIVOT语法只能在O兼容库中使用 gaussdb=#
Agg 算子说明 Agg算子是用于执行聚集计算的算子, 支持3种策略处理：普通聚集（不分组只做聚集）、排序聚集和哈希聚集。排序聚集和哈希聚集因为涉及到分组，需要和group by搭配一起使用。排序聚集和哈希聚集的差别在于，排序聚集的输入必须是有序的，而哈希聚集则不关注输入的顺序性
Group 算子说明 Group算子用于处理Group By子句，对下层排序元组进行分组操作，返回结果是按分组键分组后的结果。 典型场景 分组操作：查询某列有多少个不同的值，其作用类似于DISTINCT。 示例 示例：查询语句中包含GROUP BY子句 --数据准备。 gaussdb=#
SetOp 算子说明 SetOp算子用于将两个或多个查询结果合并成一个结果集。SetOp算子包括INTERSECT和EXCEPT。 典型场景 INTERSECT：返回两个查询结果的交集，即两个结果集中都存在的行。 INTERSECT ALL：返回两个查询结果的交集，包括重复的行。
RecursiveUnion 算子说明 RecursiveUnion算子用于处理递归调用的UNION语句，该类语句通常出现在CTE表达式中。常见的语法逻辑为：有一个初始输入集作为递归过程的初始数据，然后开始进行递归调用得到输出，最后将本次递归调用的输出作为下次递归调用的输入，循环调用得到最终的输出。
Unique 算子说明 对下层的数据进行去重处理。在执行过程中，它将会遍历所有输入的数据，对其中的重复记录进行筛选，只保留唯一的记录。 典型场景 关闭enable_hashagg参数，使用带distinct查询。 示例 示例：使用带DISTINCT查询。 --数据准备。 gaussdb=#
Unpivot 算子说明 转置算子。用于将行转换为列。这个操作可以将一张表中的多列数据转换为两列，其中一列是原始表中的列名，另一列是对应的值。 典型场景 查询使用unpivot转置的表。 示例 示例：查询使用unpivot转置的表。 --数据准备。 gaussdb=# CREATE
GS_SPM_SQL GS_SPM_SQL是SPM计划管理特性中的系统表，当前该特性在分布式中不支持。它用于存储SPM SQL相关信息的系统表，具备sysadmin权限的用户可以对该系统表进行读操作，但只有初始用户才可以对该系统表进行写操作。 表1 GS_SPM_SQL字段 名称
GS_SPM_PARAM GS_SPM_PARAM是SPM计划管理特性中的系统表，当前该特性在分布式中不支持。它用于存储SQL参数相关信息的系统表，每个SQL只存储一组参数，具备sysadmin权限的用户可以对该系统表进行读操作，但只有初始用户才可以对该系统表进行写的操作。 表1
SetOp 算子说明 SetOp算子用于将两个或多个查询结果合并成一个结果集。SetOp算子包括INTERSECT和EXCEPT。 典型场景 INTERSECT：返回两个查询结果的交集，即两个结果集中都存在的行。 INTERSECT ALL：返回两个查询结果的交集，包括重复的行。
Agg 算子说明 Agg算子是用于执行聚集计算的算子, 支持3种策略处理：普通聚集（不分组只做聚集）、排序聚集和哈希聚集。排序聚集和哈希聚集因为涉及到分组，需要和group by搭配一起使用。排序聚集和哈希聚集的差别在于，排序聚集的输入必须是有序的，而哈希聚集则不关注输入的顺序性
Unique 算子说明 对下层的数据进行去重处理。在执行过程中，它将会遍历所有输入的数据，对其中的重复记录进行筛选，只保留唯一的记录。 典型场景 关闭enable_hashagg参数，使用带distinct查询。 示例 示例：使用带DISTINCT查询。 --数据准备。 gaussdb=#
Agg 算子说明 Agg算子是用于执行聚集计算的算子, 支持3种策略处理：普通聚集（不分组只做聚集）、排序聚集和哈希聚集。排序聚集和哈希聚集因为涉及到分组，需要和group by搭配一起使用。排序聚集和哈希聚集的差别在于，排序聚集的输入必须是有序的，而哈希聚集则不关注输入的顺序性
Group 算子说明 Group算子用于处理Group By子句，对下层排序元组进行分组操作，返回结果是按分组键分组后的结果。 典型场景 分组操作：查询某列有多少个不同的值，其作用类似于DISTINCT。 示例 示例：查询语句中包含GROUP BY子句 --数据准备。 gaussdb=#
SetOp 算子说明 SetOp算子用于将两个或多个查询结果合并成一个结果集。SetOp算子包括INTERSECT和EXCEPT。 典型场景 INTERSECT：返回两个查询结果的交集，即两个结果集中都存在的行。 INTERSECT ALL：返回两个查询结果的交集，包括重复的行。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
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