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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）
开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 访问HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题： HBase开发指南（安全模式）
开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark
通常MRS组件应用开发流程如下所示，各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。 图1 MRS组件应用开发流程 表1 MRS组件应用开发流程说明 阶段 说明 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用IntelliJ IDEA工具，同时本地需完成JDK、Maven等初始配置。
+ File.separator + "krb5.conf"; ... 本样例工程中，基于业务场景的开发思路如下，各功能代码片段详情说明可参考开发HDFS应用。 以“/user/hdfs-examples/test.txt”文件的读写删除等操作为例，说明HDFS文件的基本操作流程：
快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
Flink任务开发规则 对有更新操作的数据流进行聚合计算时要注意数据准确性问题 在针对更新数据进行聚合需要选择合适的解决方案，否则聚合结果会是错误的。 例如： Create table t1( id int, partid int, value int );
Flink任务开发建议 高可用性下考虑提高Checkpoint保存数 Checkpoint保存数默认是1，也就是只保存最新的Checkpoint的状态文件，当进行状态恢复时，如果最新的Checkpoint文件不可用（比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因），那么状态恢复就会失
MRS对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Strea
开发Manager应用 Manager样例程序开发思路 Manager登录认证 添加Manager用户 查找Manager用户 修改Manager用户 删除Manager用户 导出Manager用户列表 父主题： Manager管理开发指南
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
开发IoTDB应用 IoTDB JDBC样例程序 IoTDB Session样例程序 IoTDB Flink样例程序 IoTDB Kafka样例程序 IoTDB自定义函数（UDF）样例程序 父主题： IoTDB开发指南（普通模式）
开发Alluxio应用 Alluxio样例程序开发思路 Alluxio初始化 写Alluxio文件 读Alluxio文件 父主题： Alluxio开发指南
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：
本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包。 在本示例中，将开发的DataStream程序通过Flink客户端提交运行，因此在代码中不需单独进行安全认证。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
开发Presto应用 Presto样例程序开发思路 Presto JDBC使用样例 父主题： Presto开发指南
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：
Impala开发规范 Impala开发规则 Impala开发建议 Impala开发示例 父主题： Impala开发指南（普通模式）
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