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Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程如下：
命令中使用到的部分参数值获取方式如下，具体以实际获取信息为准。 ZooKeeper的任意一个节点的业务IP：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，查看任意一个ZooKeeper角色实例的业务IP地址。例如获取到的IP为“192
已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤）
HetuEngine服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HetuEngine服务异常，无法通过FusionInsight
protocol", protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 object SecurityKafkaWordCount { def
些临时文件，但是当Job对应的Yarn任务异常退出时，这些临时文件不会被清理，长时间积攒导致该临时目录下的文件数量越来越多，占用存储空间越来越多。 处理步骤 登录集群客户端。 以root用户登录任意一个Master节点，用户密码为创建集群时用户自定义的密码。 如果集群开启Kerb
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试？ 回答 以调试SparkPi程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试。 打开工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”号，在
环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python
登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 日志 > 下载”，在“服务”勾选“ClickHouseSystemTableDump”。 在“主机”中勾选需要获取的主机信息，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”。 收集异常故障日志时间长短可以咨询技术支持人员。
”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。 “机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 非root用户使用HBase客户端，请确保该HBase客户端目录的属主为该用户，否则请参考如下命令修改属主。
API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据
mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 用户问题 MRS的Hive服务故障，重新启动后，Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败，Master1节点进程正常。 原因分析 登录Master2节点，查看“/var/log/Bigdata
级别过载保护用于此类场景，开启后可以有效保障核心表（核心业务）的请求时延。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作步骤 修改核心表属性，设置表级别优先级。 以客户端安装用户登录安装了HBase客户端的节点，并配置环境变量。 cd HBase客户端安装目录 source
protocol", protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 public class SecurityKafkaWordCount
可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。 登录客户端所在节点，新建“dataLoad”目
Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题： 使用Sqoop
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO} 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划，也可以用于校验一条SQL语句，或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划（fragmented plan）。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
准备Kafka应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备连接Kafka集群配置文件 导入并配置Kafka样例工程 父主题： Kafka开发指南（普通模式）
准备HBase应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备连接HBase集群配置文件 导入并配置HBase样例工程 父主题： HBase开发指南（普通模式）
准备Hive应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备连接Hive集群配置文件 导入并配置Hive样例工程 父主题： Hive开发指南（普通模式）
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