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'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme ”。 原因分析 用户使用权限问题导致。 处理方法 用户电脑切换到管理员角色,键盘快捷键(Windows+R模式)并输入cmd,进入黑色窗口,执行如下命令: python -m pip
是一个用于设置序列长度的参数,表示模型处理的序列长度。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来优化模型的训练速度和效果。 数据预处理后输出的训练数据如下: alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练的时指定的数据路径为${p
bin和alpaca_text_document.idx文件。 图1 处理后的数据 自定义数据 如果是用户自己准备的数据集,可以使用Ascendspeed代码仓中的转换工具将json格式数据集转换为训练中使用的.idx + .bin格式。 #示例: #1.将准备好的json格式数据集存放于/home/ma-us
xxx”的报错,可以判断是环境中没有包含用户依赖的python包。 处理方法 训练作业导入模块时日志出现前两条报错信息,处理方法如下: 首先保证被导入的module中有“__init__.py”存在,创建“module_dir”的“__init__.py”,如原因分析中的结构所示。
5-7b-4096-313T-20250113_173136-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练,执行过程如下: 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口对训练后的结果进行评测,精度训练benchmark目录执行命令: ascendfactory-cli
<cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,指代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径,此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径,用户可自行修改,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下:
<cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,指代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径,此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>:<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径,用户可自行修改,不填则使用工具自带基线配置,默认基线配置样例如下:
-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练精度,使用多个数据集【MMLU、CEVAL】评测,执行过程如下: 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口用mmlu、ceval数据集对训练后的结果进行评测 test-benchmark目录目录下执行命令
-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练精度,使用多个数据集【MMLU、CEVAL】评测,执行过程如下: 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口用mmlu、ceval数据集对训练后的结果进行评测 test-benchmark目录目录下执行命令
on和pip的安装路径,具体步骤如下。pip的安装路径一般为Python所在目录的Scripts文件夹。 快捷键“win+R”,在“运行”窗口中输入“sysdm.cpl”,单击“确定”。 在“系统属性”中切换到“高级”页签,单击“环境变量”。 在“环境变量”的“用户变量”中鼠标左
表2 数据集输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集,该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。 work_path 是 表6 数据集输出位置,用于存放输出的标注信息等文件。 labels 否 List