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数据。 对于提供用户画像的系统应为用户提供退出用户画像分析的机制。 相关云服务和工具 数据安全中心DSC:用户可以通过DSC的预置脱敏规则,或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏,DSC支持RDS,ECS自建数据库等云上各类场景。另外,DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议,支持一键配置脱敏规则。
了额外的安全层次。除了密码之外,MFA需要额外的身份验证信息,提高了账号的安全性。 限制日常操作:避免直接使用账号进行日常操作,而是创建并使用IAM用户进行日常的管理操作。账号应仅用于关键操作,如创建新的IAM用户或修改权限。 优先使用临时凭证并定期轮换凭证:定期更改账号的密码,
数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持:数据丢失趋于0,备用数据系统就绪,远程数据复制,备用网络就绪 数分钟至2天 0至30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持:数据零丢失,自动系统故障切换,远程磁盘镜像,备用网络active 数分钟 0 父主题: 可用性目标定义
所处理的业务,对其他Grid业务单元没有影响,从而减少爆炸半径。 应用系统典型Grid架构部署如下: 实施步骤: 确定分区键。选择分区键应考虑: 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统,可使用用户ID作为分区键;而对于资源为对象的系统,则可以使用资源ID作为分区键。
快速定位问题:运维知识库系统配备了强大的搜索功能,用户可以根据关键词进行搜索,系统会自动匹配相关的知识,并提供相应的解决方案。用户只需通过简单的操作,就能快速定位问题,并找到解决方案,节省了大量的时间和精力。 知识分享和交流:运维知识库系统还支持用户之间的知识分享和交流。用户可以将自己的经验和知识上传到
针对有状态业务,需要进行跨AZ的数据同步,以便在一个AZ故障的情况下,数据不丢失;对于无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时,可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步;如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ
段,支持故障和业务流程编排的可靠性评估测试、压力负荷测试、CHAOS随机故障注入、生产环境故障演练等能力。 云运维中心 COC:支持混沌演练,为用户提供一站式的自动化演练能力,覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题: RES11 可靠性测试
不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间,假定分别中断时间如下:
需要首先识别所有未打标签的资源和标签key&value错误的资源,然后从费用最高的资源开始逐步治理。建议利用云厂商提供的工具或者自建工具,通过自动化规则的方式,在资源创建的时候,就判断标签是否规范。另外一个更好的方式通过权限管理,识别资源创建人和组织,自动为资源打上标签。 定期审
请内存的地方,均表现为一个tensor的申请释放)。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理,且打通了Python与C++的通道,即:一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象,Python的tensor对象的消失会触发C++的tens
随着业务的增长应不断进行调整。为了进一步优化性能效率,需要清楚地了解系统的使用方式、演变过程,以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化,可以构建性能驱动的优化文化,让团队成员主动监视性能数据;通过指标数据驱动改进,使用新的设计模式和新的技术来优化体系结构。
银行,投资,金融,政府,电信,关键企业应用 系统的可用度依赖于系统内各业务单元的可用度。各业务单元之间典型的可靠性模型有两类: 串联模型:组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型: 举例:假定系统存在2个串联单元,每个单元的可用度均为99.9%,则系统可用度为
1)准确评价产品可用性、维护能力并明确相关上线标准;不满足上云标准的服务,原则上不允许上线。 2)持续导入服务可服务性、运维需求基线,实现标准化、减少例外操作,帮助服务快速上云。 3)持续提升自动化验证能力,减少手工评估,提升产品的交付与运维效率。 相关云服务和工具 COC PRR评审 父主题:
将成本分配到责任团队,使各责任团队及时准确清晰的了解自己业务成本,加强团队成本意识,在构建方案时追求性能、可靠性和成本的平衡。 相关服务和工具 华为云支持您按照组织规划的方式分配成本。随着云服务的使用,规划的组织方式也会随着云服务的费用生成,体现在账单管理、成本分析等可视化工具的数据中。 您还可以使用成
创建成本监控,华为云成本中心的成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,进而快速做出反应,维持预期的成本支出。 在费用中心设置可用
务器故障而导致所有业务不可用的场景。 若ECS通过AS进行弹性伸缩时,则需要AS配置云服务器组反亲和,以避免AS自动创建的ECS运行在同一个物理服务器上。 若CCE集群节点或节点池采用弹性云服务器ECS时,建议配置云服务器组反亲和,以避免CCE集群中的ECS节点运行在同一个物理服务器上。
且是适当、必要的。尽可能对个人数据进行匿名或化名,降低对数据主体的风险。 准确性:个人数据应当是准确的,并在必要的情况下及时更新。根据数据处理的目的,采取合理的措施确保及时删除或修正不准确的个人数据。 存储期限最小化:存储个人数据不超过实现数据处理目的所必要的期限。 完整性与保
构建增加的开发和运维成本。 风险等级 低 关键策略 实施用于托管资源的服务以便在责任共担模式中减少安全维护任务。例如使用华为云的数据库服务而不是自建关系型数据库的实例。 使用Serverless架构的云服务,将计算资源的安全交给华为云处理,减免了用户自行运维服务器带来的工作量和人
Service,简称LTS)是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台,提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能,满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS,支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎,详细请参考下图。
的应用。优化时要考虑的另一个因素是实施更改的工作量。如果测试和验证变更的成本很高,优化的频率应该降低。您应该反方向考虑是否可以通过替身自动化测试和验证能力,从而进一步降低人力成本。 此外,由于成本优化带来可能带来的资源冗余度的下降,故而也应该综合考虑业务的趋势。 比如一个快速增长的业务组织更