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本文以边缘入侵检测算法的使用为例,介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据,当检测到有人或车触发入侵,会上报告警。本示例中,接入的视频数据来自CAMERA,输出识别结果到Webhook。 使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明
port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever() 脚本中的端口6006可以根据用户实际需要修改。 创建作业时,算法输出Webhook URL设置为:http://${IP}:${port}。例如:http://10.10
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
Tnt004类型服务器,CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前,需要先接入视频数据,才能用算法作业对接视频进行分析,获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例,来自用户本地实时视频流。,提前准备好RTSP协议的URL地址,并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面:
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,获取方法参见认证鉴权 表3 请求Body参数 参数
/v2/{project_id}/video-group/groups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sort_name 否 String 排序
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,获取方法参见认证鉴权 表3 请求Body参数 参数
Array of strings 接入方式 platform_name 否 String 平台名称 tag 否 String 标签 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,获取方法参见认证鉴权
视频智能分析服务使用统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务实现认证和鉴权功能。 数据接入服务 视频智能分析服务将检测结果结构化数据输出到数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)。 智能边缘平台 视频智能分析服务可以下发算法
用消防通道报警以及事件消失告警。其中,事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时,触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例 { "event_type": 1179649, "alarm_type": 0, "task_id": "a0
/v2/{project_id}/source/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id,只能由小写英文字母(a~z
参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,获取方法参见认证鉴权。 表3 请求Body参数
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
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