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执行隐私求交作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”,打开隐私求交作业列表页面。 在已存在的作业项右侧,单击“执行”按钮即可启动执行该作业。 图1 执行隐私求交作业 父主题: 隐私求交
合作方如何获取租户名称? 合作方登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面右上方账号名称,进入基本信息页面。 图1 入口 查看基本信息,获取到的账号名即为租户名称。 图2 获取租户名称
用数方提交申请后未撤回的申请,一旦供数方确认申请,申请内容无法修改。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”,查看供数方节点收到的申请列表。 图1 我收到的数据申请 在申请列表中选择申请
用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”,打开多方安全计算页面。 在“多方安全计算”页面,在页面上方选择作业创建的空间后,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中,输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。 图2 新建作业 在作业列表中查找创
长度”,如何解决? TICS执行作业时,如果当前环境资源不足,会将任务缓存入队列中。任务队列长度默认为10。当空间缓存的任务超出长度时,界面会提示报错。 您可以通过TICS空间页查看是否有作业等待中或正在运行,等待任务运行完成或者停止其他任务后,再执行作业。
开发规范 规则 多方安全计算中,基础的sql语法都能够支持,但无法支持所有特殊语法。 语法规则如下: 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景,建议将大表置于join左侧,小表置于join右侧,可借助初筛的能力,进行小表在大表端的加密过滤,提升性能。 建议示例: Select
创建样本分布统计作业 创建样本分布统计作业步骤如下: 在“作业管理 > 多方安全计算”页面单击创建,进入sql开发页面,展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。 单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。 此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方
步骤2:空间组织方邀请成员 完成准备工作后,您已经创建了空间,可以开始配置使用TICS。 为了在TICS平台实现多方作业,必须先在TICS中邀请成员。 邀请成员 空间成员登录TICS控制台。 在TICS控制台左侧,单击“空间管理”,在“我创建的空间”页签查找需要邀请合作方的空间并单击“邀请合作方”。
API,获取TICS相关资源信息为例,介绍使用TICS管理面API的基本流程。 获取用户token 获取用户的token,因为在后续的请求中需要将token放到请求消息头中作为认证。 获取空间列表 获取调用后续接口参数信息,例如可信节点id。 准备数据 在调用API之前(分析类型),您需要准备如下数据。
不建议超过8。 数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。 开启初筛后,做PSI或者聚合join前,会将提前做过安全处理的小表id放置到大表代理侧,进行提前过滤和初筛。大大减少了需要在网络中消耗的时间,避免传递不需要输出的数据。
/v1/agents/connectors 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数,默认为0,取值0-2147483647。 取值为0时系统默认返回第1页,与取值为1相同。 limit 是 Integer 查询个数。
配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8,大规格部署时建议配置范围为8~16,具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency:在用户所属计算节点计算时的并行度,默认值为1。当需要提升作业性能时,可以修改该参数,参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围
如果错误提示是可能泄露了唯一标识(may disclose the specific value of the uniqueID…),则检查自己的最终输出结果中,是否有和自己做Join连接的ID完全对应的字段。例如输出了名字,而名字可以倒推身份证,因此这种计算会被认为是风险行为,拒绝输出结果。 如果错误提示是可能泄露的敏感数据(may
/v1/agents/datasets 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数,默认为0,取值0-2147483647。 取值为0时系统默认返回第1页,与取值为1相同。 limit 是 Integer 查询个数。
使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal
)打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 产品架构 产品架构如图1所示。 图1 产品架构 空间管理 邀请云租户作为数据提供方
前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用可信智能计算服务TICS API之前,请确保已经充分了解可信智能计算服务TICS相关概念,详细信息请参见产品介绍。
数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中,TICS本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和support,在用户计算节点agent_gov上发布。
概述 基于数据胶囊技术,将用户配置属性嵌入到数据加密策略中,只有匹配属性的用户才能打开文件,达到数据出域后仍然主权可控的目的。 进行数据交换的角色分为用数方和供数方,用数方通过发送申请传递数据使用需求;供数方确认使用需求后,创建合约发送到供数方进行签署,一旦合约生效,数据交换作业就可以执行。
)打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。