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将要删除的Segment的ID。 db_name Database名称，若未指定，则使用当前database。 table_name 在给定的database中的表名。 注意事项 流式表不支持删除segment。 示例 DELETE FROM TABLE CarbonDatabase.CarbonTable
ARC4BlockCodec; set hive.exec.compress.output=true; 使用块解压的方式先将表导入一个新表中。 insert overwrite table tbl_result select * from tbl_source; 再进行查询。 select
dynamic.partitions = XXX;命令调大“hive.exec.max.dynamic.partitions”参数值。 SparkSQL中需要设置“spark.hadoop.hive.exec.max.dynamic.partitions”参数。 父主题： 使用Hive
将要删除的Segment的ID。 db_name Database名称，如果未指定，则使用当前database。 table_name 在给定的database中的表名。 注意事项 流式表不支持删除segment。 示例 DELETE FROM TABLE CarbonDatabase.CarbonTable
e字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供的JDBC，Hive提供的JDBC实现有超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager.setLoginTimeout(int seconds)设置，seconds的单位为秒。
e字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供的JDBC，Hive提供的JDBC实现有超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager.setLoginTimeout(int seconds)设置，seconds的单位为秒。
index文件，默认配置为10MB，可通过修改log.index.size.max.bytes来调整大小），是否会影响Kafka正常运行。 Consumer的并发量 在一个应用中，同一个Group的Consumer并发量建议与Topic的Partition个数保持一致，保证每个Consumer对应消费一个Partit
split任务工作负荷较大，RegionServer运行缓慢。 RegionServer（region openning）响应缓慢。 在以上场景中，为使HMaster更早完成恢复任务，建议增加以下配置参数，否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace
index文件，默认配置为10MB，可通过修改log.index.size.max.bytes来调整大小），是否会影响Kafka正常运行。 Consumer的并发量 在一个应用中，同一个Group的Consumer并发量建议与Topic的Partition个数保持一致，保证每个Consumer对应消费一个Partit
) ] 描述 使用LIKE子句可以在一个新表中包含一个已存在的表所有的列定义。可以使用多个LIKE来复制多个表的列。 如果使用了INCLUDING PROPERTIES，表的所有属性也会被复制到新表，该选项最多只能对一个表生效。 对于从表中复制过来的属性，可以使用WITH子句指定属性名进行修改。
split任务工作负荷较大，RegionServer运行缓慢。 RegionServer（region openning）响应缓慢。 在以上场景中，为使HMaster更早完成恢复任务，建议增加以下配置参数，否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace
r compaction。 加载增量数据。 用户可以根据自己的需要配置minor compaction阈值。 配置示例和预期输出： 用户将所有历史数据加载到CarbonData，此数据的一个segment的大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数的阈值：“carbon
在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC;
ALTER TABLE test_db.carbon RENAME TO test_db.carbondata; 系统响应 CarbonData库中的文件夹将显示新表名称，可以通过运行SHOW TABLES显示新表名称。 父主题： DDL
ORDINALITY子句，在这种情况下，会在末尾添加一个额外的ORDINALITY列。 UNNEST通常与JOIN一起使用，可以引用JOIN左侧关系中的列。 使用单独一列 SELECT student, score FROM tests CROSS JOIN UNNEST(scores) AS
le数据类型的值是相同的。 定位思路 无。 处理步骤 当需要高精度的数据比较时，可以使用Decimal数据类型的数值，例如，在财务应用程序中，equality和inequality检查，以及取整运算，均可使用Decimal数据类型的数值。 参考信息 无。 父主题： CarbonData故障排除
commits个Instant不会被归档，以此保证有足够的Instant去触发compation schedule。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并调测Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下，用户还可以通过UI查看应用运行情况。 查看Flink应用调测结果
通过典型场景，您可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。 用户还可以通过UI查看应用运行情况。 父主题： Storm应用开发概述
计费模式概述 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式
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