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mingClient010/*”默认没有添加到classpath,所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingCli
olicy,保存并重启受影响的服务或实例。 让DataNode根据磁盘剩余空间大小,优先选择磁盘剩余空间多的节点存储数据副本。 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。 部分磁盘使用率较高,依赖业务逐渐删除在HDFS中的数据(老化数据)来逐渐降低。 父主题:
keytab或jaas.conf(二选一),krb5.conf(必须)放入conf目录中。 此工具暂时只支持Carbon表。 此工具会初始化Carbon环境和预读取表的元数据到JDBCServer,所以更适合在多主实例、静态分配模式下使用。 父主题: Spark运维管理
导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 --secure --format_csv_delimiter="csv文件数据分隔符"
server以及副本之间的关联关系。同一时间集群中只有一个acting master(leader master),如果leader master故障,一个新的master会通过Raft算法选举出来。所有的master数据都存放在一个tablet中,这个tablet会被复制到所有的candidate
pReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到R
MRS支持集群内用户密码的更新,建议管理员定期修改密码,提高系统安全性。 密码更新指导如下所示: 修改系统用户密码:请参见修改admin密码和修改操作系统用户密码。 修改系统内部用户密码 修改默认数据库用户密码 证书更新 MRS集群的CA证书与HA证书均支持更换,如果用户需要将集群默
控制角色共同部署在Master节点中,数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100个以下的节点,可以减少成本。 mgmt_control_separated_v2:管控分设模板,管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中,数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于1
IAM同步 功能介绍 将IAM用户和用户组同步到manager,指定用户的情况下,会将该用户关联的IAM用户组也同步到manager。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/iam-sync-user
CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER ClickHouse集群名的语法,使得该DDL语句执行一次即可在集群中所有实例上都执行。集群名信息可以使用以下语句的cluster字段获取: select cluster,shard_num,replica_num,host_name
CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER ClickHouse集群名的语法,使得该DDL语句执行一次即可在集群中所有实例上都执行。集群名信息可以使用以下语句的cluster字段获取: select cluster,shard_num,replica_num,host_name
使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 --secure --format_csv_delimiter="csv文件数据分隔符"
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WebUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region,如何修复? 回答 登录HMaster WebUI,在导航栏选择“Procedure & Locks”,查看是否有处于Waiting状态的process id。如
创建高查询性能的CarbonData表 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议,帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入 。 支持管理检查点、回滚和恢复,保证exactly once语义。 支持自定义转换操作。 示例: 准备配置文件kafka-source.properties
mingClient010/*”默认没有添加到classpath,所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2
操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。 testRDD.groupByKey(24) 在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度,优先级次之。
创建CarbonData Table的建议 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议,帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin/yarn-session.sh -n 3 yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取:
<ip>:源集群数据库的IP地址。 <port>:源集群数据库的端口号。 <table_name>:待导出的表名称。 <user>:用户名。 <passwd>:用户密码。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 父主题: 数据迁移方案介绍