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表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：applic
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
在字符串的结尾填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。如果未指定填充字符，则使用“ ”进行填充。 replace函数 将字符串中的匹配字符串替换成指定的字符串，如果未指定替换字符串，则将匹配的字符串从原来的字符串中删除。 reverse函数 将字符串转换成反向顺序的字符串。 repeat函数 将字符串重复指定次数。
请授予LTS服务权限 403 LTS.0011 Invalid projectId 非法的projectId 请确认URL中的projectId与token中的projectId一致 500 LTS.0107 Current user does not have the permission
用SDK时支持跨云/本地上报日志，Endpoint端口使用443。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 操作步骤 获取LTS Net SDK包源码。 git clone https://gitee
键关闭日志上报、逐步提升上报流量等措施，做到及时止损，如果您的移动端日志流量非常大，请提前知会LTS技术支持为您提前预留资源。 端侧SDK中的上报日志report接口和立即上报日志reportImmediately接口如何选择？ 答：建议使用上报日志report接口，通过调整上报
两种配置方法，则分词符取并集。 自定义分词符：单击“编辑”，在文本框中自定义输入需要的分词符。 特殊分词符：单击“编辑 > 添加特殊分词符”，参考ASCII码对照表输入ASCII值。 预览分词效果。 在文本框中输入待预览的日志内容，单击“预览”。 预览确认配置无误后，单击“保存”。
is_desc参数实现多种形式的翻页效果。更多信息请参见查询日志。 统计图表：使用SQL对查询结果进行分析，获取统计结果。您可以通过SQL中的LIMIT语法实现分页。更多信息请参见SQL查询语法概述。 日志搜索分页 查询日志接口中的line_num、search_type、limit和is_desc参数说明如下：
在列表结尾追加元素。 lst_delete_at 在列表特定位置删除元素。 lst_reverse 反向排序列表。 lst_get 获取列表、元组中的一个元素。 lst_make 构建一个列表。 函数格式 lst_make(value1, value2, ...) 参数说明 参数名称 数据类型
服务 LTS实时采集弹性云服务器 ECS的日志数据，通过函数工作流 FunctionGraph的LTS触发器自动获取日志数据，并实现对日志中告警信息的分析，通过消息通知服务 SMN将告警信息推送给用户，并存储到对象存储服务 OBS桶中进行存档。 无服务器日志文件上传LTS 该解决
仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于SQL语句查询分析结果的统计图表，并能将多张统计图表同步保存到仪表盘中。详细请参考使用仪表盘将日志可视化。 云日志服务提供多种内置仪表盘模板，开箱即用，详细请参考日志仪表盘模板。 约束与限制 日志可视化相关的功
如果您的源日志流量超过单个后台执行任务的处理规格，支持提工单申请配置扩大单个规则的后台执行任务数量。 日志生成指标规则配置参数 过滤条件分组数量<=10个，每个分组中关联关系数量<=10。 分组聚合（Group By）的字段数量<=5。 分组聚合（Group By）字段基数<=100。 不涉及。 日志时间
最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取。 最小值：0 最大值：1024 limit 是 Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 fuzzy_name
以dt_parse函数为代表的智能转换函数可以接收Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数，实现智能转换。 专用函数 智能转换函数无法满足用户的全部需求。如对于用户自定义的特殊日期格式，dt_parse等智能转换函数无法自动解析日志，需要使用dt_strptime函数来进行解析指定格式。 父主题：
粒度上增加years参数的值。同时要一起组合使用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改（增加、减少、覆盖）日期时间的值。 dt_add中weekday参数通常和dt_MO、dt_TU等参数一起使用，表示特定星期几的偏移，如下例所示。 场景1：按年和月进行日期偏移。 原始日志 {
最大长度：36 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取。 最小值：0 最大值：1024 limit 否 Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 请求参数 表3
} ] } } 多层数组对象嵌套的复杂JSON数据加工 以一个复杂的保护多层数组嵌套的对象为示例，将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件。 原始日志 { "content":{ "users": [ {
表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：applic
2023-02-14T14:35:57.000Z DATE_TRUNC(<unit>, <timestamp_expr>)函数 舍去时间戳<timestamp_expr>中精度大于所选单位<unit>的值，将其置为零，并作为新时间戳返回。单位可以是'milliseconds'（毫秒）, 'second'（秒）,
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