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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作
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confusion_transpose, 梯度裁剪和亲和优化器等多个可替换的API，用户可根据代码堆栈找到需要替换的具体源码，然后根据API instruction跳转后的参考文档修改源代码，从而使能亲和API提升训练性能。注意这里提示的亲和API并非都能提升训练性能，需要用户替换后实测，由于有一定代码修改和测试成本，因此优先级可以视作最低。
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执行训练任务 执行训练任务【新】 执行训练任务【旧】 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
是否使用昇腾 （CANN版本） URL 包含的依赖项 Tensorflow 1.15 是 （CANN 5.1） swr.{region-id}.{局点域名}/atelier/ tensorflow_1_15_ascend:tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2
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以适应新的任务。 lora_target all 采取lora策略方法的目标模块，默认为all dataset 指令微调/ppo：alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像)：mllm_demo，identity 【可选】 注册在dataset_info
单击“下一步”，再单击“提交”，开始部署服务，待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面，选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务，设置请求路径：“/generate”，输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0
bf16，配置以下参数 bf16: true fp16，配置以下参数 fp16: true 是否使用自定义数据集 是，参考准备数据（可选）后，填写自定义注册后数据集前缀名称及数据集绝对路径，参考表1dataset_dir行，如demo.json数据集前缀则为demo dataset: demo
book。 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 表4 VolumeReq 参数 是否必选 参数类型 描述 capacity 否 Integer 存储容量，EVS默认5G，最大限制4096G。
png"），也可以使用相对路径（如"./test.png"）。 在线服务的调用地址和输入参数信息，可以在控制台的“在线服务详情 > 调用指南”页面获取。 “API接口公网地址”即在线服务的调用地址。当模型配置文件中apis定义了路径，调用地址后需拼接自定义路径。如：“{在线服务的调用
单击“下一步”，再单击“提交”，开始部署服务，待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面，选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务，设置请求路径：“/generate”，输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0
4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配 dataset identity,alpaca_en_demo 【可选】注册在dataset_info.json文件数据集名称。如选用定义数据请参考准备数据（可选）配置dataset_info.json文件，并将数据集存放于dataset_info
索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、MindSpore等，大量的开发者基于主流AI引擎，开发并训练其业务所需的模型。
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