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“基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执
vehicle”指定为一个存储组，这将使得IoTDB将其下的所有设备的数据存储在同一个文件夹下。如果以后“root.vehicle”路径下增加了新的设备，也将属于该存储组。 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统速度（并且会占
对于价值数据，两种场景下建议Kafka数据目录磁盘配置raid1或者raid5，从而提高单个磁盘故障情况下数据可靠性。 不同Producer API对应的acks参数名称不同 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，acks配置为acks。
gz补丁，需要先卸载该补丁，卸载完之后请等待10分钟再执行MRS 1.9.2.3补丁的安装操作。 如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 支持运维巡检 支持租户面直接对接CES 支持对慢盘自动隔离能力 支持D系列磁盘热插拔 支持HDFS单副本检测能力 补丁兼容关系 MRS
“基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执
“基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执
值为“true”。 用户在HBase表写入数据时手动指定了时间戳，且时间早于上一次该HBase表的备份时间，则在增量备份任务中可能无法备份新数据。 HBase备份功能不支持对HBase的global或者命名空间的读取、写入、执行、创建和管理权限的访问控制列表（ACL）进行备份，恢
部数据库或者是RDD。 可用于DataSet的操作分为Transformation和Action： Transformation操作可生成新的DataSet。 如map、filter、select和aggregate (groupBy)。 Action操作可触发计算及返回记结果。
子网所在VPC名称。通过VPC管理控制台获取名称： 登录VPC管理控制台。 单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。 在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 subnet_id 否 String 参数解释：
基本信息界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执
创建用户时添加角色可细化用户的权限。 创建用户时，如果用户从用户组获得的权限还不满足业务需要，则可以再分配其他已创建的角色。也可以单击“创建新角色”先创建角色，参见添加角色。 为新用户分配角色授权，最长可能需要3分钟时间生效，如果从用户组获得的权限已满足使用，则无需再添加角色。 组
基本信息界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执
缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前
出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元，会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。
出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元，会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。
monitor.enable 根据“yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.policies”中的策略，启用新的scheduler监控。设置为“true”表示启用监控，并根据scheduler的信息，启动抢占的功能。设置为“false”表示不启用。 false
PERSISTED 11-28-2019 17:43:07:743 0% /mnt/obs/test_input.txt 新挂载的文件和目录也可以通过Alluxio WebUI查看。 挂载完成后，通过Alluxio统一命名空间，可以无缝地从不同存储系统中交互数据。例如，使用ls
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huawei.bigdata.spark.examples.JavaDstreamKafkaWriter： Spark版本升级后，推荐使用新接口createDirectStream，老接口createStream仍然存在，但是性能和稳定性差，建议不要使用老接口开发应用程序。 该样
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