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ConditionStep支持多条件节点的嵌套使用，用户可以基于不同的场景灵活设计。 条件节点只支持双分支的选择执行，局限性较大，推荐您使用新的分支功能，可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力，详情请参见配置节点参数控制分支执行章节。 父主题： 构建Workflow多分支运行场景
后端，仅直接支持CUDA和AMD ROCm，因此PyTorch在GPU上的训练代码无法直接在昇腾设备运行。PyTorch 2.1版本提供了新硬件适配的插件机制，通过昇腾提供的Ascend Extension for PyTorch插件，NPU可以成为PyTorch支持的硬件直接使用。
--job-name String 否 查询指定任务名称的训练作业或根据任务名称关键字过滤训练作业。 -pn / --page-num Int 否 页面索引，默认是第1页。 -ps / --page-size Int 否 每页显示的训练作业数量，默认是10。 -v / --verbose Bool
--datasets mmlu_gen ceval_gen -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例：
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下： DIR：导出到OBS（默认值） NEW_DATASET：导出到新数据集 export_new_dataset_name String 导出新数据集的名称。 export_new_dataset_work_path
mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 （可选）创建新conda环境，安装vllm和opencompass。执行完之后，在 opencompass/configs/models/vllm/vllm_ppl
参数类型 描述 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 响应参数 状态码： 201 表55 响应Body参数 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。枚举值：
参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表56 TaskUrls 参数
参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表55 TaskUrls 参数
/xxx/pytorch.tar.gz . 将pytorch.tar.gz上传到OBS并设置公共读，并在构建时wget获取、解压、清理。 新镜像构建 基础镜像一般选用ubuntu 18.04的官方镜像，或者nvidia官方提供的带cuda驱动的镜像。相关镜像直接到dockerhub官网查找即可。
参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表58 TaskUrls 参数
创建API网关应用（简称APP）。 查询APP详情 查询指定的APP详情。 删除APP 删除指定的APP。 增加AppCode 为指定API网关应用创建新的AppCode。 重置AppCode 重置指定API网关应用的指定的AppCode。 删除AppCode 删除指定API网关应用的指定的AppCode。
name 否 String 资产名称。 type 否 String 资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法 content_id 否 String 资产ID，可在AI Gallery中获取。 subscription_id
参数类型 描述 name String 资产名称。 type String 资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法 content_id String 资产ID，可在AI Gallery中获取。 subscription_id String
GPT2（Generative Pre-trained Transformer 2），是OpenAI组织在2018年于GPT模型的基础上发布的新预训练模型，是一个基于Transformer且非常庞大的语言模型。它在大量数据集上进行了训练，直接运行一个预训练好的GPT-2模型:给定一个
参数类型 描述 name String 资产名称。 type String 资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法 content_id String 资产ID，可在AI Gallery中获取。 subscription_id String
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