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  • 中文文本相似度的常用算法

    tuent syntactic parsing)。作用是识别出句子中的短语结构以及短语之间的层次句法关系。 依存关系分析,又称依存句法分析(dependency syntactic parsing),简称依存分析,作用是识别句子中词汇与词汇之间的相互依存关系。 深层文法句法分析,

    作者: SNHer
    发表时间: 2020-12-22 00:21:48
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  • Win10电脑开机界面如何设置个性签名?

    s登录界面的文字依次填写在【数值数据】中即可。划重点: LegalNoticeCaption中填写的内容为正常字体为正常显示,而LegalNoticeText显示的字体较小,注意两个都需要设置,否则开机无法显示。4.重启电脑,效果如下。

    作者: 加油O幸福
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  • 【云小课】安全第2课 WAF反爬虫“三板斧”:轻松应对网站恶意爬虫

    板斧:开启网站反爬虫动态分析网站业务模型,结合人机识别技术和数据风控手段,精准识别爬虫行为。 该功能依赖浏览器对javascript代码的解析,因此如果业务接口存在API调用的情况,建议不要开启该防护功能。由于CDN服务会缓存图片、静态资源等文件,如果您的业务接入了CDN服务,该

    作者: 云安全才子
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  • [软件测试][软件缺陷][四][学习笔记]

    谁做什么) 3.缺陷的识别 通过测试用例中的预期结果进行识别 通过需求规格说明书进行识别 通过用户手册及其他文档进行识别 通过同行业相类似成熟的商业软件来识别 通过和开发人员的沟通进行识别 通过和有经验的测试人员沟通进行识别 参考同行业隐式需求进行识别 4.缺陷报告 4

    作者: John2021
    发表时间: 2022-05-14 09:25:38
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  • Python OpenCV图像运算实战进阶!❤️基本操作+算术运算❤️ 详细分析,1.3万+赶快收藏起来吧~

    depth() 2.2图片不一致 但是如果这两张图片大小不相同,怎么解决?有两种方法可以解决这个问题: 重置其中一张图片的大小类型,使其与另一张图片大小类型相同;在较大的图片中创建感兴趣区域roi,roi的大小类型应与另一张图片的相同。 注意: 方法1改变图片大小时,图片的分辨率也会

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2022-01-10 16:02:01
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  • Chrome插件英雄榜017《新浪微博图床》本地Markdown编写更流畅, 新浪微博图床来帮忙

    看不到图片的 如果把本地图片放到网络服务器,然后直接把图片的 url 粘贴到文章里面,就可以免除图片打包的步骤 新浪微博的服务有两个为人称道的特色: 一是遇到明星八卦新闻必然崩溃(明星以挤跨微博为荣!) 二是图片服务器极少崩溃(微博是个好图床!) 如何获取本地图片的url

    作者: zhaoolee
    发表时间: 2021-07-29 02:30:04
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  • 使用ArkUI开发HarmonyOS【鸿蒙专题18】

    并通过路由API实现页面的调度管理,以实现应用内功能的解耦。 主要能力 多种组件:方舟开发框架不仅提供了多种基础组件,如文本显示、图片显示、按键交互等,也提供了支持视频播放能力的媒体组件。并且针对不同类型设备进行了组件设计,提供了组件在不同平台上的样式适配能力,此种组件称

    作者: 大前端之旅
    发表时间: 2022-02-17 00:15:36
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  • typora整合minio实现文件上传,全干货不多BB

    图床的作用是专门用来存储和管理图片文件,并生成可访问的图片链接。具体功能和作用如下: ​ 1. 图片存储:图床为用户提供了一个云端存储空间,用户可以上传图片并将其保存。 ​ 2. 外链分享:图床生成一个图片的URL链接,用户可以在网页、博客、论坛等地方通过该链接嵌入图片。 ​ 3. 节省带

    作者: 一只牛博
    发表时间: 2024-10-22 12:15:37
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  • HarmonyOS-UIAbitity-Image——【坚果派-红目香薰】

    加载网络图片 图片地址:https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e81d304548d842c3862c5e1907dfc185.png 比如浏览新闻的时候,图片一般从网络加载而来,Image组件支持加载网络图片,将图片地址换成网络图片地址进行加载。

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2024-03-31 18:05:32
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  • 张小白教你在200DK上的使用MindStudio 5.0.RC2的Windows版本进行卡通风格迁移

    Manager ​ 当然,由于以前配置过,所以CANN Toolkit也被识别出来。 2、MindX SDK配置 点击Ascend-》MindX SDK Manager ​ 同样的,mxVison 3.0.RC2也被识别出来。 五、工程编译 1、编译配置 ​从这个项目的程序架构来看,

    作者: 张辉
    发表时间: 2022-08-28 00:06:12
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  • Mac安装配置Visual Studio Code(vscode)以及Java环境详细教程(初学者必看)

    4.在vscode中配置 1.下载安装Visual Studio Code 点击标题蓝色字体进入Visual Studio Code官网​编辑 ​编辑  以上我放了两张图片我依次介绍: 1.第一张图是进入官网之后的页面直接点击Download Mac Universal即可进行下载

    作者: Jovy.
    发表时间: 2022-08-30 07:16:15
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  • 利用华为云Astro快速搭建用户数据大屏可视化【华为云Astro低代码体验季】

    华为云Astro是华为云推出的一款人工智能开发平台,旨在为开发者和企业提供全面的人工智能解决方案。Astro提供了多种人工智能服务和工具,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、机器翻译等,可以帮助开发者快速构建自己的人工智能应用。 Astro的主要特点包括:   1. 多模态智能:支持文本、图像、语音等多种数据类型的处理和分析。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-05-29 01:28:17
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  • 在Notebook中变更镜像并调试

    启动脚本run.sh,并预测模型。基础镜像中默认提供了run.sh作为启动脚本。图2 运行启动脚本上传一张预测图片(手写数字图片)到Notbook中。图3 上传预测图片重新打开一个新的Terminal终端,执行如下命令进行预测。curl -kv -F 'images=@/home/ma-user/work/test

    作者: 运气男孩
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  • 嵌入式图像处理:算法、应用与性能优化

    比较已知人脸和未知人脸的编码,从而进行人脸识别。 色彩识别 色彩识别在工业控制和智能家居中具有广泛应用。它可以用于检测产品的质量、识别不同种类的物体或监测灯光的颜色。以下是一个使用Python的示例,演示如何使用OpenCV进行色彩识别: import cv2 import numpy

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2023-11-25 14:48:53
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  • 如何快速优雅的在CSDN输入公式?

    详细的代码可以参见: MathType的Latex转换到Katex程序 3.从Mathtype到CSDN图片拷贝 在前言中介绍了CSDN的显示公式问题,将Mathtype编辑的公式直接按照图片方式加入的CSDN的Markdown编辑器就可以解决这个问题。当然,这也会带来相应的问题: 问题1:

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2021-12-25 17:19:11
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  • Android开发之Bitmap二次采样

    不知道大家在开发App的过程中有没有遇到过类似于图片墙这样的功能?在做图片墙的时候你有没有遇到过OOM异常呢?遇到了又是怎么解决的?再比如我现在有一张100M大的图片,我想把这张图片用一个ImageView显示出来,那么你的ImageView能够显示出来这张图片吗?上面我们说的这两种情况其实都涉及到图片加载时内存溢

    作者: 江南一点雨
    发表时间: 2021-08-16 15:03:49
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  • 如何给视频中插入视频,字幕,以及去掉前后广告

    点击黑幕,添加到爱剪辑里面,然后我们截取3秒钟就可以了: 接下来就是添加介绍了。双击右边的预览区: 如图所示我们就以及添加好了,相对于的大家也可以更改字幕的字体,以及位置,还有颜色之类的,最后调换一下位置就可以了,直接导出视频 导出之后播放,没毛病,但是发现了个其他的问题,是啥呢?视频前后有广告,比如说:

    作者: 穆雄雄
    发表时间: 2022-12-28 02:42:25
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  • 深入解析香橙派 AIpro开发板:功能、性能与应用场景全面测评

    Ai Pro 手写数字识别模型 项目介绍 这个项目是基于MNIST数据集实现手写数字识别的训练和推理全过程。以下是项目的主要内容: 数据集:使用MNIST数据集,该数据集包含大量手写数字的图像。 训练:使用Pytorch框架对模型进行训练,模型学习如何识别不同的手写数字。 推理

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2024-09-14 18:21:47
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  • 【ModelArts产品】为什么在训练的时候,训练的速度特别的慢

    、我在使用ModelArts的官方例程时,并不能达到官方例程的训练速度,如下图所示(每秒只能训练5张图片左右)。2、可官方例程所给出的训练速度,如下图所示(每秒可以训练50多张图片)。

    作者: 哇卡卡
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  • 处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃问题

    方法参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。Python语言:from matplotlib import pyplot as pltimport cv2img = cv2.imread('图片路径')plt.imshow(cv2

    作者: 运气男孩
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