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权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。
权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。
不限时长:不限制作业的运行时长,AI Gallery工具链服务部署完成后将一直处于“运行中”。 指定时长:设置作业运行几小时后停止,当AI Gallery工具链服务运行时长达到指定时长时,系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。
您可以通过容器镜像服务(Software Repository for Container,简称SWR)制作并上传自定义镜像,然后再通过容器镜像服务导入ModelArts。SWR的更多信息请参见《容器镜像服务用户指南》。
由默认 transformers==4.45.0 修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> .
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方式2:通过模型静态转换后,执行推理,又称离线推理。 通常为了获取更好的推理性能,推荐使用方式2的离线推理。下文将以Diffusers img2img onnx pipeline为示例来讲解如何进行离线推理模式下的昇腾迁移。
git config --global user.email "you@example.com" && \ git config --global user.name "Your Name" && \ 执行以下命令制作训练镜像。
'{print $(NF-1) " " $0}' >> aishell.scp 在torch_npu目录下制作label.txt文件: wget https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/speech_asr_aishell1_testsets
您可以通过容器镜像服务(Software Repository for Container,简称SWR)制作并上传自定义镜像,然后再通过容器镜像服务导入ModelArts。SWR的更多信息请参见《容器镜像服务用户指南》。
由默认 transformers==4.45.0 修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> .
已包含常用的静态库路径。
由默认 transformers==4.45.0 修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> .
规范化: 为了解决polyhedral表达能力的局限性(只能处理静态的线性程序),需要首先对计算公式IR进行规范化。规范化模块中的优化主要包括自动运算符inline、自动循环融合和公共子表达式优化等。
推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见•创建推理脚本文件run_vllm.sh。 SSL证书制作包含cert.pem和key.pem,需自行生成。生成方式请参见•通过openssl创建SSLpem证书。
测试方法:gpu-memory-utilization为0.9下,以4k、8k、16k递增max-model-len,直至达到能执行静态benchmark下的最大max-model-len。
测试方法:gpu-memory-utilization为0.9下,以4k、8k、16k递增max-model-len,直至达到能执行静态benchmark下的最大max-model-len。
测试方法:gpu-memory-utilization为0.9下,以4k、8k、16k递增max-model-len,直至达到能执行静态benchmark下的最大max-model-len。