检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Profiler接口可全面采集PyTorch训练场景下的性能数据,主要包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等,可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下: 在启动训练脚本基础:步骤三 启动训练脚本 新加DO_PROFILER=1和PR
"ma_agency_iam-user01" } ], "total_count": 2 } 根据响应可以了解用户的授权信息。 在管理用户授权时,可以调用删除授权接口删除指定用户的授权或者删除全量用户的授权。 请求消息体: URI:DELETE https://{e
包含在torch_npu包中。 自动迁移工具使用指导 训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配 PyTorch Analyse 迁移分析工具,可以使用工具扫描用户的训练脚本,识别出源码中不支持的torch API和cuda API信息。 包含在cann toolkit中。 分析工具使用指导
<模型下载路径> 方法三:使用专用多线程下载器 hfd:hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone
在代码目录下提供安装文件 如果使用“我的算法”创建训练作业,则在创建算法时,可以把相关文件放置在配置的“代码目录”下,算法的“启动方式”必须选择“预置框架”。 如果使用“自定义算法”创建训练作业,则可以把相关文件放置在配置的“代码目录”下,“启动方式”必须选择“预置框架”。 需要
&& \ 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build
nsole控制台。当前推理基础镜像使用的python的log模块,采用的是默认的日志级别Warning,即当前只有Warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定INFO等级的日志能够查询出来,需要在代码中指定logger的输出日志等级为INFO级别。 处理方法 在推理代码
选择计算规格不可用的资源会置灰。右侧“配置信息”区域会显示计算规格的详细数据,AI Gallery会基于资产和资源情况分析该任务是否支持设置“商品数量”,用户可以基于业务需要选择任务所需的资源卡数。 在“运行时长控制”选择是否指定运行时长。 不限时长:不限制作业的运行时长,AI Gallery工具链服务部署完成后将一直处于“运行中”。
44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build
44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build
44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其
号是IAM用户或其他场景时,请参见《OBS权限配置指南 》> 典型场景配置案例,查找授予OBS桶权限的指导。 获得OBS桶的读写权限后,您可以在Notebook中,使用moxing接口,访问对应的OBS桶,并读取数据。举例如下: import moxing as mox mox.file
WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。 前提条件 用户需有一定的Java开发经验,熟悉jar打包流程。 用户需了解WebSocket协议的基本概念及调用方法。
到SWR检查下对应的镜像是否存在,对应镜像的镜像地址是否和实际地址一致,大小写,拼写等是否一致。 检查用户给ModelArts的委托中是否有SWR的权限,可以在权限管理中查看对应用户的授权内容,查看授权详情。如果没有对应权限,需要到统一身份认证服务给对应委托中加上对应权限。 图1 权限管理 图2
peline类的__init__方法调用该函数,在pipeline初始化的时候直接初始化模型。您可以参照如下样例,通过修改use_ascend修改该模型是否使用mindir运行,也可以编写代码通过环境变量指定。 # pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite
version 原因分析 出现该问题的可能原因如下: conda和pip包混装,有一些包卸载不掉。 处理方法 参考如下代码,三步走。 先卸载numpy中可以卸载的组件。 删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip
和训练精度测试脚本。 代码目录如下: benchmark ├── config # 默认的配置,使用前根据实际情况修改数据集路径dataset_dir、权重路径model_name_or_path ├── deepspeed
V1版本修改:file_io._NUMBER_OF_PROCESSES=1 V2版本修改:可以 file_io._LARGE_FILE_METHOD = 1,将模式设置成V1然后用V1的方式修改规避,也可以直接file_io._LARGE_FILE_TASK_NUM=1。 复制文件夹时可采用:
权限”。单击右上角“创建自定义策略”,“策略名称”为“Policy1”,策略配置方式选择JSON视图,输入策略内容,单击“确定”。 自定义策略“Policy1”的具体内容如下,可以直接复制粘贴。 { "Version": "1.1", "Statement": [ {