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父主题： 元数据操作API
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导入限制 导入数据的步骤请参见导入数据说明。 持久化版规格的导入限制如下： 并发导入数据文件 持久化版规格可并发导入多个数据文件，推荐用户对数据文件进行拆分（OBS文件最大不超过5G），提高导图速度。
查询schema 查看图的元数据，元数据中包含了标签（Label）和属性（Property）。 查询schema的具体操作步骤如下： 登录管理控制台。
图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型：int、float和bool，分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算，减少数据交换量。
edgesetFormat 否 String 边数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 vertexsetPath 否 String 点文件目录或点文件名。 vertexsetFormat 否 String 点数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。
edgeSetName 是 String 导出边数据集名称。 vertexSetName 是 String 导出点数据集名称。 schemaName 是 String 导出元数据文件名。
edgeSetName 是 String 导出边数据集名称。 vertexSetName 是 String 导出点数据集名称。 schemaName 是 String 导出元数据文件名。 paginate 否 Object 分页相关参数，详情请参见paginate参数说明。
请求示例 进行导入图操作，边文件目录为testbucket/demo_movie/edges/，边数据集格式为csv，点文件目录为testbucket/demo_movie/vertices/，点数据集格式为csv，新增数据的元数据文件OBS路径为testbucket/demo_movie
请求示例 导入文件更新点边的指定属性，点文件目录为datasets/movie/movie.csv，点数据集格式为csv，边文件目录为datasets/movie/ranking_edge.csv，边数据集格式为csv。
该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析，及时暴露数据库中关键故障及性能问题，指导客户进行优化解决。 图实例运维监控看板只支持：2.3.17及以上版本的内存版图或2.4.8及以上版本的持久化版图。
备份图 为确保数据安全，您可以选择将图数据备份，以便后续出现故障或错误时，可以使用备份数据进行恢复操作。 操作步骤 备份操作的入口有两个：“图管理”页面和“备份管理”页面。 “图管理”页面操作如下： 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏，选择“图管理”。
label的导入和导出 将当前图的元数据、点边数据集导入到OBS桶内或者从OBS桶内导出。 导入：单击元数据列表中“导入”。在弹出的窗口中，选择要导入的元数据，点边数据集，日志储存路径，边处理以及导入类型后，单击“确定”可将数据从OBS桶内导入到当前图中。
创建图 2.2.2 POST /v2/{project_id}/graphs 用户定义好图的元数据和点、边数据集后，下一步就是创建一个图。
在绘图区分析图 绘图区直观地展示了图数据的情况，您也可以通过绘图区对数据进行编辑和分析。绘图区的快捷键以及界面元素的功能，请参见表3。 利用绘图区分析图具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。
利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
请求示例 清空图中所有数据。 POST http://Endpoint/v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/clear-graph?
当图例长时间卡在一个状态时，例如导出图数据时，由于图数据过大，图状态一直处于“导出中”，此时可通过重启图来结束导出图数据的操作。 重启图的具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”，对需要重启的图，单击图管理操作列中的“更多 > 重启”。
简介 服务概述 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
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