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处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。
查看FunctionGraph的监控数据 FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，用户无需任何配置，即可查询函数监控信息。 查看函数监控信息 FunctionGraph会统计函数的运行时指标，显示的指标是函数运行时活动的聚合视图。
数据处理类实践 使用FunctionGraph函数对OBS中的图片进行压缩 使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。 数据保护技术 所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密。
使用FunctionGraph函数访问Redis数据 案例概述 准备工作 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数 父主题： 函数构建类实践
使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据 父主题： 数据处理类实践
函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。
获取指定函数流实例的元数据 功能介绍 获取指定函数流实例的元数据 调用方法 请参见如何调用API。
构建实现数据处理功能的程序，将程序打包。 在函数工作流服务中，创建函数。 配置DIS事件，测试函数，处理数据。 父主题： 使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable
用户可以根据需要编写函数处理这些数据。 通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗然后存储到数据库；根据设备状态变化进行事件通知等。
修改指定函数流实例的元数据 功能介绍 修改指定函数流实例的元数据 调用方法 请参见如何调用API。
使用FunctionGraph函数对IoTDA中的设备坐标数据进行转换 案例概述 准备 构建函数程序 父主题： 数据处理类实践
实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据，跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。
构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包（包含函数依赖），使用空白模板创建函数，用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能，有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南，本例不再介绍业务功能实现的代码。
导入导出函数 FunctionGraph支持导入导出函数，可以把函数以文件的形式导出到本地，并在其他区域或其他用户的函数工作流控制台导入，实现函数配置数据的迁移。 约束与限制 导出函数： 导出函数资源包大小不超过50MB。 导出的函数资源中配置信息不包含别名信息。
选择“设置转发目标”，并单击转发目标所在行右侧的“测试”，开始编辑测试数据。 图1 转发规则测试 输入测试数据单击 “连通性测试” 。
确认配置信息无误，单击“立即创建”，创建虚拟私有云。 创建集群 在服务控制台左侧导航栏，选择“大数据 > 表格存储服务”，进入表格存储服务控制台后，在“集群模式”界面，单击“购买集群”，进入“购买集群”界面。 填写集群配置信息。 区域：使用系统默认。
父主题： 使用FunctionGraph函数对IoTDA中的设备坐标数据进行转换
事件模板：选择“数据接入服务（DIS）”。 事件名称：输入您自定义的事件名称，此处以“dis-test”为例。 图2 测试事件 单击“创建”，完成测试事件配置。 父主题： 使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable
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