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LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标，能够更好地展示单一信息和数据的相对大小，是一种非常清晰的信息展示方式，适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。
interceptors.search-replace.searchPattern = today # 替换匹配到的event内容 a1.sources.r1.interceptors.search-replace.replaceString = yesterday # 设置字符集，
函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。
interceptors.search-replace.searchPattern = today # 替换匹配到的event内容 a1.sources.r1.interceptors.search-replace.replaceString = yesterday # 设置字符集，
测试数据 { "k1": "v1", "k2":"v2", "x1":"v3" , "x5": "v4" } 加工规则 此处e_drop()函数的作用是把e_if()函数过滤掉的数据做删除处理。如果不添加该函数，则被过滤的数据被投递到默认的存储目标中。
前提条件 VPC流日志已接入LTS，详细请参见虚拟私有云VPC接入LTS。 已在LTS控制台创建日志组和日志流，用于保存数据加工后的VPC流日志公网流量日志。
drop_packed Boolean 否 打包数据后是否删除被打包的原数据，默认为true。 true（默认值）：输出结果中删除被打包的原数据。 false：输出结果中不删除被打包的原数据。 返回结果 返回被打包后的日志数据。
topic__: login_failed_event 示例2：根据字段值判断后再提取数据。
测试数据 { "content": 123 } 加工规则 e_keep(e_has("content")) 加工结果 content: 123 e_not_has 判断字段是否不存在。
表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据 不支持更新和删除结果表数据，只支持插入数据。 使用限制 仅flink1.12版本支持云日志服务提供的lts-flink-connector工具。
client_ip: 192.168.0.2 receive_time: 1587214851 topic: app class: test_case id: 7892 content: this is a log test } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
pair_sep String 否 用于分隔键值对的正则字符集，默认为\s。例如\s\w、abc\s等。
查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比较对象时间，时间小于等于24小时。
创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作： 创建日志组，请参考管理日志组。 创建日志流，请参考管理日志流。
单击图标，使用数字折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 数字折线图 表1 数字折线图参数说明 类别 参数 说明 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。
SELECT DISTINCT visitCount FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志流的结构化数据, 也可以是当前日志流结构化数据的一个子集。 不加FROM的时候默认从当前日志流结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集， 则需要自己编写子查询语句。
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
DCS仪表盘模板 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis内存数据库引擎，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
测试数据 { "str": "abc123 xyz456" } 加工规则 # 提取字段str中符合正则表达式的第一个表达式的第一个分组的值。
实时采集日志：采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询。 日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等。
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