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cert_file文件绝对路径。 ca_file 否 auth参数值为“3”时，填写SSL ca_file文件绝对路径。 password 否 填写登录用户名对应的密码。 username 否 auth参数值为“2”或“3”时，填写Kafka登录用户名。 auth 是 Kafka认证方式。 0表示无认证
与MgC建立连接的MgC Agent。 执行机凭证 选择步骤6.在MgC Agent侧添加的源端Delta Lake执行机凭证。 执行机IP 填写连接执行机的IP地址。 执行机连接端口 填写连接执行机的端口，默认为22端口。 Spark客户端目录 填写Spark客户端的bin目录的绝对路径
用户自定义 元数据连接 选择步骤12.创建的元数据连接。 注意： 表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。 校验标准 选择可以接受的数据差异最大值（即错误容忍度）。MgC提供了多种类型的对数标准可供选择，关于对数标准的详细说明，可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。 说明（可选）
详细的推荐逻辑说明参见主机评估策略推荐逻辑说明。 优先级设置 性能优先 推荐的目的端规格要求性能最佳。 价格优先 推荐的目的端规格在满足要求的前提下尽量节约成本。 偏好设置 虚拟机类型偏好（可选） 选择期望的目的端主机类型，支持多选。 虚拟机规格族偏好（可选） 根据选择的主机类
sh” 所填写的地址。 SQL文件地址 填写用于存放执行作业时生成的SQL文件的文件夹地址。您需要拥有该文件夹的读写权限。 须知： 迁移完成后，您需要手动清理该路径下生成的文件夹，以释放存储空间。 采集资源使用信息 可选参数。开启后，通过该连接创建的统计任务将收集大数据服务的资源使用信
与MgC建立连接的MgC Agent。 执行机凭证 选择步骤6.在MgC Agent侧添加的源端Delta Lake执行机凭证。 执行机IP 填写连接执行机的IP地址。 执行机连接端口 填写连接执行机的端口，默认为22端口。 Spark客户端目录 填写Spark客户端的bin目录的绝对路径
您关心的是分区内数据的最新状态或最近一段时间内的数据变更，可以选择“更新时间”作为筛选条件。 创建时间：指分区被首次创建时的时间戳。如果您关心的是分区从创建开始到某个时间点内的数据，可以选择“创建时间”作为筛选条件。 分区上限：用于限制查询或处理的分区数量，避免不必要的全表扫描或
Windows版本 打开MgC Agent所在主机的“任务管理器”。 选择“服务”页签，找到名为“Edge_Tomcat ”的服务，鼠标右键，单击“开始”，即可手动启动MgC Agent进程。 Linux版本 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt
Windows版本 问题描述 Windows版本的MgC Agent安装完成后，无法启动进入注册页面。 问题分析 出现该问题通常是因为安装MgC Agent的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致MgC Agent在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动MgC
Azure认证方式请选择“ID/密钥”。添加凭证所需的信息获取方法请参见如何获取添加Azure凭证所需的信息。 是 区域 选择要发现的源端云平台区域，支持多选。 是 资源类型 在下拉列表，勾选需要进行采集的资源类型（采集项）。当前支持采集的云平台和资源类型参见表2。 是 应用 选择采集到的资源要加入的应用，通过应用可
加凭证所需的信息获取方法请参见如何获取添加Azure凭证所需的信息。 是 区域 选择要发现的源端云平台区域，支持多选。 是 在资源类型下拉列表，勾选需要进行采集的资源类型（采集项）。当前支持采集的云平台和资源类型参见表2。 图2 选择要采集的资源类型 表2 支持采集的资源类型 云平台
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