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  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点 终端节点即调用API请求地址,不同服务不同区域终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务终端节点。 推荐系统终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域终端节点。 表1 推荐系统终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    返回一个资源特征与地址列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求资源已被永久移动到新URI,返回信息会包括新URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。

  • 获取访问密钥并添加RES全局配置 - 推荐系统 RES

    进入“新增访问密钥”页面,输入当前用户登录密码,通过已验证手机或已验证邮箱进行验证,输入对应验证码,如图4所示。 图4 新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”文件,即可查看访问密钥(Access

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    修改自定义场景 对于已创建自定义场景,您可以修改相关参数配置以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建完成自定义场景。 修改基本信息 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。

  • 配置过期时间实现新闻过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻过期下架 在新闻推荐等对物料时效性要求较高场景,可配置物料过期时间expireTime,设置每一条新闻有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    “山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门大量“长尾”信息,导致很多优秀内容或商品没有机会被用户发现和关注。"

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    对于获取用户Token接口,您可以从接口请求部分看到所需请求参数及参数说明。将消息体加入后请求如下所示,加粗斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxx为project名称,如“cn-n

  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    loc 是 String 提取到地名结果。 per 是 String 提取到的人名结果。 org 是 String 提取到组织结果。 示例 请求示例 { "text": "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下,有一座两层小木屋,和这里大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山

  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    荐系统内部通用数据格式。经过数据质量检测来确保数据合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤主要目的是读取用户上传离线数据,解析用户特征和物品特征中每一个属性数据格式、统计所有行为,然后保存解析生成数据格式。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源创建。 操作步骤

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置策略返回用户预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    “在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置召回策略等返回用户预测结果。 图1 在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    看了某个物品时候,会推荐最相似/最相关物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间相似或关联程度,当用户查看某个物品时候,会推荐同时拥有该类型房源房产经纪人。 服务类型 选择您需要服务类型。 “推荐引擎”:推荐

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间与当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表中条目将会被排除在最终返回候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成List。在线黑名单列表,列表中物品将不会在返回推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成数据格式列表,其中属性值

  • 预测接口(排序) - 推荐系统 RES

    trace_id 是 String 消息追踪ID,标识本次请求推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回结果数量。 user_id 是 String 用户ID content 是 List 请参见表4,推荐物品内容。 表4 content参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    行为类型:选择需要进行评估行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指