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端需要定义相同个数的元数据。 别名：对元数据的自定义名称。 类型：元数据的数据类型，需要与源端数据中对应字段的数据类型一致。 解析路径：元数据的完整路径，具体请参见元数据解析路径配置说明。 元数据解析路径配置说明： JSON格式数据中不含数组 如以下写入目标端的JSON格式数据，
“EDI处理”处理器用于在两个不同的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理，其中传递的消息为双方商定的通用标准格式。 配置参数 参数 说明 操作 选择组件的操作。 解析：表示将收到指定标准的EDI文件解析为Json格式文件。 生成：用于将Json格式文件变为指定标准的EDI文件。 标准 组
高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kafka的主要优点是可扩展
一般情况下，中级机构颁发的证书文件包含多份证书，如包含服务器证书和证书链2个*.PEM格式的证书内容。在填写证书时，未把所有证书拼接在一起组成一份完整的证书。 解决方案 在填写证书时，需要将所有证书拼接在一起组成一份完整的证书后再填写。拼接时，须按照“服务器证书-证书链”的顺序进行拼接，具体方法如下：
高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kafka的主要优点是可扩展
auth_type String API的认证方式 run_env_name String 发布的环境名 group_name String API所属分组的名称 publish_id String 发布记录的编号 group_id String API所属分组的编号 name String
后端服务响应消息中的跨域头覆盖ROMA Connect响应消息中的跨域头。 非简单请求 对于非简单请求，您还需要创建一个“Method”为“OPTIONS”的API。“Method”为“OPTIONS”的API和普通API的区别如下： 所属分组：选择与已开启CORS的API相同的API分组。
后端服务响应消息中的跨域头覆盖ROMA Connect响应消息中的跨域头。 非简单请求 对于非简单请求，您还需要创建一个“Method”为“OPTIONS”的API。“Method”为“OPTIONS”的API和普通API的区别如下： 所属分组：选择与已开启CORS的API相同的API分组。
auth_type String API的认证方式 run_env_name String 发布的环境名 group_name String API所属分组的名称 publish_id String 发布记录的编号 group_id String API所属分组的编号 name String
auth_type String API的认证方式 run_env_name String 发布的环境名 group_name String API所属分组的名称 publish_id String 发布记录的编号 group_id String API所属分组的编号 name String
ken接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 size Integer 本次返回的列表长度 total Long 满足条件的记录数 apis Array of ApiDuplicationInfo
快速、灵活的实现API的跨域访问。 使用限制 同一API分组下，发布在同一环境且请求路径相同的所有API，只能绑定同一个跨域资源共享插件。 若API开启了“支持CORS”功能的同时，也绑定了跨域资源共享插件，则以绑定的插件为准。 若某个请求路径下有OPTIONS方法的API，则在
auth_type String API的认证方式 run_env_name String 发布的环境名 group_name String API所属分组的名称 publish_id String 发布记录的编号 group_id String API所属分组的编号 name String
auth_type String API的认证方式 run_env_name String 发布的环境名 group_name String API所属分组的名称 publish_id String 发布记录的编号 group_id String API所属分组的编号 name String
步实时数据的场景。实现一个源端多个数据表到一个目标端多个数据表的实时同步及增量同步，提高了数据的集成同步效率。 组合任务支持数据表之间字段（列）级别的灵活映射，例如源端一个数据表中的多个字段可分别映射到目标端的不同数据表中，或者源端多个数据表中的字段可以映射到目标端的一个数据表中。
请求参数匹配编排规则的生效优先级与列表顺序保持一致，列表中靠前的配置匹配优先级较高 如果编排规则列表中包含none_value类型的规则，则none_value类型的规则优先级最高，至多绑定一个none_value类型的规则； 如果编排规则列表中包含default类型的规则，则defa
auth_type String API的认证方式 run_env_name String 发布的环境名 group_name String API所属分组的名称 publish_id String 发布记录的编号 group_id String API所属分组的编号 name String
请求参数匹配编排规则的生效优先级与列表顺序保持一致，列表中靠前的配置匹配优先级较高 如果编排规则列表中包含none_value类型的规则，则none_value类型的规则优先级最高，至多绑定一个none_value类型的规则； 如果编排规则列表中包含default类型的规则，则defa
path”，“Target”选择工程下的“backend_signature.py”文件，单击“OK”，完成工程配置。 校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Flask的服务器，作为API的后端，并且实现一个wrapper，对APIC的请求做签名校验。 API绑定签名密钥后，发给后端的请求中才会添加签名信息。
）获取RealtimeConnector.rar包。 用户程序向MQS写入消息的TPS不能超过6000/s。 操作步骤 创建SpringBoot模板工程，在Main方法中启动对实时数据源的消费，对消费的数据使用MQS SDK生产到MQS中。 示例代码： @SpringBootApplication
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