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erver2创建的UDF，如果不及时同步元数据信息，连接HiveServer1的客户端也会提示上述错误信息。 可能原因 多个HiveServer之间或者Hive与Spark之间共用的元数据未同步，导致不同HiveServer实例内存数据不一致，造成UDF不生效。 解决方案 需要将
Hive中日志框架和Hadoop中的日志框架存在依赖冲突导致。需删除当前使用的Sqoop客户端目录中，Hive目录下的log4j-*-api-*.jar。 登录客户端节点，例如客户端目录为“/opt/client”，则执行： rm -rf /opt/client/Hive/Beeline/lib/log4j-*-api-*
completed tasks = 3025] 回答 出现上述问题的原因是：当spark-sql退出时，应用退出关闭消息通道，如果当前还有消息未处理，需要做连接关闭异常的处理，此时，如果scala内部的线程池已经关闭，就会打印RejectEdExecutionException的异常栈，如果sca
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functions能够查到相应的函数，但是无法使用，这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包，添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一： add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader，不同
functions能够查到相应的函数，但是无法使用，这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包，添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一： add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader，不同
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