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写Alluxio文件 功能简介 写文件过程为： 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到Alluxio的指定文件中。 代码样例 /** * create file,write file */ private void write()
使用Kafka Kafka数据消费概述 Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 快速使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题
对系统的影响 磁盘使用率高可能导致ClickHouse写入执行失败。 可能原因 ClickHouseServer节点磁盘容量过小。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。
况下，当日志大小超过100MB的时（此日志文件大小可进行配置），会自动压缩。 压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>.[编号].gz”。 默认最多保留最近的10个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 父主题： ClickHouse数据库运维
支持界面执行副本的leader选举 使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案 支持界面执行分区重新分配（基于生成的分区方案） 支持界面选择配置创建主题（支持多种Kafka版本集群） 支持界面删除主题（仅支持0.8.2+并设置了delete.topic.enable = true）
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
Spark2x Spark2x基本原理 Spark2x多主实例 Spark2x多租户 Spark2x与其他组件的关系 Spark2x开源新特性说明 Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 父主题： 组件介绍
save("/tmp/tablePath") 所有参与分区间并发写入的任务，都必须配置上述参数。 不建议同分区内并发写，这种并发写入需要开启Hudi OCC方式并发写入，必须严格遵守并发参数配置，否则会出现表数据损坏的问题。 并发OCC参数控制： SQL方式： --开启OCC。
ducer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息由姓名、年龄、性别组成。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamSqlJoinExample样例工程下的com.huawei
在FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在实时告警列表中，单击此告警前的，在“定位信息”中查看角色名并确定实例的IP地址。 选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“IoTDB”，单击“确定”。 在“主机”勾选1查看到的主机，单击“确定”。
WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息由姓名、年龄、性别组成。 //producer代码 public class WriteIntoKafka { public
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算，则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询，流程如下： 连接HetuEngine
接口类型简介 OpenTSDB提供基于HTTP的应用程序编程接口，以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过API访问，例如查询时间序列数据，管理元数据和存储数据点。详情请参见：http://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/index
shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数，改善数据分块不均匀的情况，多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle
单击“Scheduler”，在“Application Queues”中查看root队列是否资源用满。 是，执行3。 否，执行4。 对Yarn服务的NodeManager实例进行扩容。扩容后，查看告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行6。 检查队列最大资源容量和AM最大资源百分比 查看pending任务对应的队列的资源是否用满。
PartitionName 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。 可能原因 硬盘存在坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域，从“定位信息”中获取“HostName”
rpc.timeout”配置项设置客户端超时时间。 该参数的参数值为毫秒。默认值为0，表示无超时。客户端超时的取值范围可以为0～2147483647毫秒。 如果Hadoop进程已处于D状态，重启该进程所处的节点。 “core-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下
shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数，改善数据分块不均匀的情况，多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle
支持界面执行副本的leader选举 使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案 支持界面执行分区重新分配（基于生成的分区方案） 支持界面选择配置创建主题（支持多种Kafka版本集群） 支持界面删除主题（仅0.8.2版本并设置参数“delete.topic.enable = true”的集群支持）
rpc.timeout”配置项设置客户端超时时间。 该参数的参数值为毫秒。默认值为0，表示无超时。客户端超时的取值范围可以为0～2147483647毫秒。 如果Hadoop进程已处于D状态，重启该进程所处的节点。 “core-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下
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