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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
/srv/BigData/data1 dbdata_om OMS的数据库数据目录，如果安装双机Manager，两个OMS节点均包含此分区目录。 LocalBackup 备份集群数据时，如果选择备份在“LocalDir”，则默认存储在该路径下。如果安装双机Manager，两个节点包含此分区目录。 containers
客户端连接非Leader实例，使用deleteall命令删除大量znode时，报错Node does not exist，但是stat命令能够获取到node状态。 回答 由于网络问题或者数据量大导致leader和follower数据不同步。 解决方法是客户端连接到Leader实例进行删除操作。
IoTDB用户权限说明 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。 IoTDB在安全模式下需要进行权限管理，将创建的用户加入iotdbgroup用户组。在普通模式下无需进行权限管理。
int恢复失败，那么Flink会回滚到之前那一次Checkpoint的状态文件进行恢复。所以可以增加Checkpoint保存数。 【示例】配置Checkpoint文件保存数为2： state.checkpoints.num-retained: 2 生产环境使用增量Rocksdb作为State
短时间内写入大量文件导致这种情况，因此DataNode内存不足。 图3 写入大量文件导致DataNode内存不足 解决办法 检查DataNode内存配置，以及机器剩余内存是否充足。 增加DataNode内存，并重启DataNode。 父主题： 使用HDFS
使用MRS客户端 安装MRS客户端 更新MRS客户端 父主题： 附录
系统环境异常。 处理步骤 扩展pid_max值。 打开MRS集群详情页面，在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 登录告警节点。 执行命令cat /proc/sys/kernel/pid_max，查看系统当前运行的PID最大值“pid_max”。 若PID
用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
使用Impala 连接impala-shell失败 创建Kudu表报错 Impala客户端安装Python2
被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”
JDBC方式使用公用资源，不用单独起Spark作业，但是不能指定执行SQL所需要的资源以及配置参数，因此建议用来做建表操作或小数据量的查询操作。 Spark API方式执行的SQL独立起Spark作业，有一定的耗时，但是可以通过配置运行程序参数来指定作业所需要的资源等参数，建议批量导入等 作业使用AP
HMaster，主备倒换完成。如果后续停止服务的节点重新启动，发现Master节点已经存在，则进入Standby模式，并对Master znode创建监测事件。 当客户端访问HBase时，会首先通过ZooKeeper上的Master节点信息找到HMaster的地址，然后与Active HMaster进行连接。 父主题：
告警解释 系统每15分钟周期性检测提交到Yarn上的Mapreduce和Spark应用任务（JDBC常驻任务除外），当检测到任务执行时间超过用户指定的超时时间时，产生该告警，但任务仍继续正常执行。其中，Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce.application
传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input
传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input
hetu-jdbc-*.jar”文件。 备注：xxx为“arm”或“x86”。 执行以下命令，进入集群客户端安装目录： cd /opt/client; 执行以下命令，配置环境变量： source bigdata_env; 执行以下命令进行开发程序调试： cd /opt/hetuclient;
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