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${chat_template_path} \ --dtype ${dtype} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下:
python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 \ --parallel-num 1 4
python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 \ --parallel-num 1 4
“策略内容”:允许,云服务中搜索“SFSTurbo”服务并选中,“操作”中查找只读操作“sfsturbo:shares:showShareNic”、“sfsturbo:shares:listShareNics”并选中,查找写操作“sfsturbo:shares:addShareNic”、
--tensor-parallel-size:并行卡数。此处举例为1,表示使用单卡启动服务。 --host:服务部署的IP,使用本机IP 0.0.0.0。 --port:服务部署的端口8080。 -max-num-seqs:最大同时处理的请求数,超过后在等待池等候处理。 --max-model-len:推理时最
为“No Kernel”如何处理? 问题现象 现象:创建Notebook文件后,右上角的Kernel状态为“No Kernel”。 原因分析 可能因为用户工作目录下的code.py和创建kernel依赖的import code文件名称冲突。 解决方案 查看“/home/ma-us
allow whitelist # Block the rest http_access deny all # Default port http_port 3128 设置主机目录和配置文件权限如下。 chmod 640 -R /etc/squid 执行如下命令启动Squid实例。
4和128。 --host=${docker_ip}:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:服务部署的端口。 --gpu-memory-utilization:NPU使用的显存比例,复用原vLLM的入参名称,默认为0.9。 --tru
${chat_template_path} \ --dtype ${dtype} \ --host=${docker_ip} \ --port=${port} \ --gpu-memory-utilization=0.9 \ --num-scheduler-steps=8 \ --qu
--tensor-parallel-size:并行卡数。此处举例为1,表示使用单卡启动服务。 --host:服务部署的IP,使用本机IP 0.0.0.0。 --port:服务部署的端口8080。 -max-num-seqs:最大同时处理的请求数,超过后在等待池等候处理。 --max-model-len:推理时最
但是达不到预期,可能是nv_peer_mem异常。 处理方法 查看nv_peer_mem是否已安装。 dpkg -i | grep peer 如果未安装则需要安装,安装方法参考装机指导。 如果已安装则进入下一检测项。 查看该软件是否已经加载至内核。 lsmod | grep peer
--backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host:服务部署的IP。 --port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
查看训练作业资源占用情况 约束限制 训练作业的资源占用情况系统会自动保存30天,过期会被清除。 如何查看训练作业资源使用详情 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单
${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 -p 8080:8080:开启一个端口,可以web访问(如冲突,可自行更换其他端口)。 ${image_name}:容器镜像的名称。 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户,后续所有操作步骤都在ma-user用户下执行。
python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip} --port ${port} --tokenizer /path/to/tokenizer --epochs 5 --num-scheduler-steps
服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败。 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败,原因可能有两种: 镜像健康检查配置问题 模型健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查,查看健康检查接口失败的具体原因。
在ModelArts自动学习中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。
GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试? 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。(网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20
部署上线 部署服务时,需要注意为服务设置合适计算节点规格,防止服务因资源不足而过载或者资源过大而浪费。尽量避免在容器中监听其他端口,有本地内部需要访问的其他端口,监听在localhost上。避免通过环境变量传递敏感信息,需要通过加密组件进行加密后再通过环境变量配置。 部署在线服务,当
ModelArts在线服务处于运行中时,如何填写request header和request body? 问题现象 部署在线服务完成且在线服务处于“运行中”状态时,通过ModelArts console的调用指南tab页签可以获取到推理请求的地址,但是不知道如何填写推理请求的header及body。