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2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/4dd2a2f5-bde2-45dd-af6b-5e5d570118d1/actions { "action_name" : "stop" } 响应示例 状态码： 201 OK
model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"
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-X POST https://modelarts-infers-1.xxx/v1/infers/eb3e0c54-3dfa-4750-af0c-95c45e5d3e83 文本输入 curl -kv -d '{"data":{"req_data":[{"sepal_length":3
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infer.py --model yolov8n.mindir infer.py是NPU上使用MindSpore Lite推理的样例，与GPU推理代码区别主要参考infer函数，不同业务场景需根据实际情况做相应修改。infer.py文件预置在AscendCloud-CV-6.3.909-xxx
景下，推荐使用PFS挂载。 说明： 建议上传时按照128MB或者64MB打包或者切分，使用时边下载边解压后在本地存储读取，以获取更好的读写与吞吐性能。 小文件频繁读写性能较差，例如直接作为存储用于模型重型训练，大文件解压等场景慎用。 说明： PFS挂载需要用户对当前桶授权给Mod
3, "results" : [ { "sample_id" : "0ac9aee517acbef965f547bb5a3268af", "version_id" : "7PoIhUzSk92OglQrTxr", "origin_source" : "s
开永久保存日志开关设置作业日志路径即可将日志转存至OBS路径。 图2 开启永久保存日志开关 实时日志和历史日志都是标准日志输出，内容上没有区别。Ascend训练场景下，永久日志中会包含Ascend日志，这部分日志内容在ModelArts界面上看不到。 普通日志说明 普通日志中包含
出参数实现ModelArts后台与OBS的数据交互，用户可以参考准备模型训练代码完成适配ModelArts训练的代码开发。 输入配置 表4 输入配置 参数 参数说明 参数名称 根据实际代码中的输入数据参数定义此处的名称。此处设置的代码路径参数必须与算法代码中解析的训练输入数据参数
"dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH" ], "id": "b80bbf3d-a7af-42f6-ad12-33ff9116ab0d", "name": "tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18
用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像（二选一）、ECS中构建新镜像（二选一）的方式（二选一）来部署训练环境。方案的区别如下： 使用基础镜像（二选一）：用户可在训练作业中直接选择基础镜像作为运行环境。但基础镜像中pip依赖包缺少或版本不匹配，因此每次创建训练作业时，训练作业的启动命令中都需要执行
orkflow", steps=[model_registration] ) 使用订阅模型+OBS的方式注册模型 该方式本质上与自定义镜像+OBS的方式没有区别，只是自定义镜像变成从订阅模型中获取。 具体使用案例： import modelarts.workflow as wf #
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