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codec”（可选：uncompressed, zlib, lzo, snappy）来选择Parquet和Orc表的压缩格式；由于Hive和Spark表在可选的压缩格式上有区别，除以上列出的压缩格式外，其他的压缩格式不支持。 合并桶表数据，需要先在Spark2x客户端的hive-site.xml里加上配置： <property>
codec"（可选：uncompressed, zlib, lzo, snappy）来选择Parquet和Orc表的压缩格式；由于Hive和Spark表在可选的压缩格式上有区别，除以上列出的压缩格式外，其他的压缩格式不支持。 合并桶表数据，需要先在Spark2x客户端的hive-site.xml里加上配置： <property>
MySQL Tools Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。
op/data1/dn”，目标目录为“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”，执行以下命令： cp -af ${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data1/dn/* ${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn
op/data1/dn”，目标目录为“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”，执行以下命令： cp -af ${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data1/dn/* ${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn
、复制等操作的最小物理存储单元。 若干个Partition组成一个Table。Partition可以视为是逻辑上最小的管理单元。数据的导入与删除，仅能针对一个Partition进行。 数据模型 Doris的数据模型主要分为三类：Aggregate、Unique、Duplicate。
、复制等操作的最小物理存储单元。 若干个Partition组成一个Table。Partition可以视为是逻辑上最小的管理单元。数据的导入与删除，仅能针对一个Partition进行。 数据模型 Doris的数据模型主要分为三类：Aggregate、Unique、Duplicate。
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1" ); 写时合并 Unique模型的写时合并实现与Aggregate模型是完全不同的两种模型，查询性能更接近于Duplicate模型，在有主键约束需求的场景上相比Aggregate模型有较大
bin/flink cancel <JobID> 停止作业（仅流式作业）： bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。
bin/flink cancel <JobID> 停止作业（仅流式作业）： bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。
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bin/flink cancel <JobID> 停止作业（仅流式作业）： bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。
admin命令报无权限 在beeline客户端创建UDF时报错 Hive服务状态为故障如何处理 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication failed” 客户端提示访问ZooKeeper失败 使用UDF函数时提示“Invalid
directory 建议用户将targetDirectory路径设置为HDFS路径 ，例如： bin/flink savepoint 405af8c02cf6dc069a0f9b7a1f7be088 hdfs://savepoint 删除一个作业并进行savepoint $ bin/flink
资源计划：若数据量变化存在周期性规律，则可通过资源计划在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩，两者既可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好，足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 MRS支持
directory 建议用户将targetDirectory路径设置为HDFS路径 ，例如： bin/flink savepoint 405af8c02cf6dc069a0f9b7a1f7be088 hdfs://savepoint 删除一个作业并进行savepoint $ bin/flink
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-delete表示将源位置和目标位置的文件同步，删除掉目标位置多余的文件，注意如果需要增量拷贝文件，请将-delete删掉； -prbugpaxtq与-update配合，表示被拷贝文件的状态信息也会被更新； hdfs://cluster1/source、hdfs://cluster2/target分别表示源位置和目标位置。
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