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一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面,中国大陆各个区域间区别不大,如果您或者您的目标用户在中国大陆,可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 香港、曼谷等其他地区和国家提供国际带宽,
对接CSS 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 通用问题 什么是DLI? 怎样排查DLI计费异常? DLI Flink与MRS Flink有什么区别? DLI的数据可存储在哪些地方? 更多 SQL作业相关问题 如何理解DLI分区表的列赋权? 如何避免字符码不一致导致的乱码?
SESSION(ts, INTERVAL '12' HOUR), name; OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 OVER ( [PARTITION BY partition_name]
SESSION(ts, INTERVAL '12' HOUR), name; OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 OVER ( [PARTITION BY partition_name]
503fc86a-5e60-4349-92c2-7e399404fa8a", "applicant_project_id": "330e068af1334c9782f4226acc00a2e2", "privileges": ["BIND_QUEUE"]
不支持企业项目,表示仅能在IAM中给用户组授权并生效,如果在企业管理中授权,则该自定义策略不生效。 关于IAM项目与企业项目的区别,详情请参见:IAM与企业管理的区别。 仅在表1中的接口支持自定义授权,其他不在表格中的接口不支持自定义授权。 “√”表示支持,“x”表示暂不支持。 DLI支持自定义策略授权项如下表所示。
"area_id":"330106"} 在Redis中,查看其结果如下(与fields结果不同是因为这里array类型,在flink中的sink建表语句中没有加入double类型的数据,因此少了两个值,并不是由于fields与array不同导致): 1) "webShop" 2) "2021-03-24
"area_id":"330106"} 在Redis中,查看其结果如下(与fields结果不同是因为这里array类型,在flink中的sink建表语句中没有加入double类型的数据,因此少了两个值,并不是由于fields与array不同导致): 1) "webShop" 2) "2021-03-24
BI工具 对接永洪BI:与永洪BI对接实现数据分析。具体内容请参考《数据湖探索开发指南》。 DLI核心引擎:Spark+Flink+Trino Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache
"area_id":"330106"} 在Redis中,查看其结果如下(与fields结果不同是因为这里array类型,在flink中的sink建表语句中没有加入double类型的数据,因此少了两个值,并不是由于fields与array不同导致): 1) "webShop" 2) "2021-03-24
若仅需使用延迟时间策略,则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
若仅需使用延迟时间策略,则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
否 String 自定义镜像。格式为:组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 feature
testdb; 后续章节操作都需要在testdb数据库下进行操作。 DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。 表1 DataSou
OBS对象存储桶的默认行为为覆盖写,可能导致数据丢失。 OBS并行文件系统桶的默认行为追加写,可能导致数据混淆。 因为以上OBS桶类型行为的区别,为避免作业异常重启可能导致的数据异常问题,请根据您的业务需求选择OBS桶类型。 HDFS代理用户配置 登录MRS管理页面。 选择MRS的HDFS
OBS对象存储桶的默认行为为覆盖写,可能导致数据丢失。 OBS并行文件系统桶的默认行为追加写,可能导致数据混淆。 因为以上OBS桶类型行为的区别,为避免作业异常重启可能导致的数据异常问题,请根据您的业务需求选择OBS桶类型。 HDFS代理用户配置 登录MRS管理页面。 选择MRS的HDFS
2021-03-24 10:00:30 2021-03-24 10:01:00 1 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2021-03-24 10:00:30 2021-03-24 10:01:00 1 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2021-03-24 10:00:30 2021-03-24 10:01:00 1 OVER WINDOW Over Window与Group Window区别在于Over window每一行都会输出一条记录。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
定义的非主键字段的数据类型必须相同。 Q:当使用data-type为hash时,那么schema-syntax为fields和map有什么区别? A:当schema-syntax为fields时,会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段;当schema-sy