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单击“提交”。创建的数据集显示在“我创建的”页签的数据集列表中,创建数据集完成。 步骤二:创建模型微调流水线 模型微调任务是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。操作本步骤前请确保以下两点:
选择模板后,单击“确定”,进入“任务编排”页面,根据需要配置流水线,然后单击“保存”。 在“关联流水线”页面,勾选已创建和配置完成的流水线。 单击“确定”。所选流水线与当前服务版本绑定。 配置流水线(以添加代码检查任务为例) 在流水线的“任务编排”页面,单击,新建阶段,如图3所示。 图3 新建阶段 单击,在
1abb01112afcc18159f6cc74b4f511b99806da59b3caf5a9c173cacfc5, 226fe7d26af82de76db083e6a29524ca68f4aaf80f2c2db058571fdb8f1fdeea match为pattern时,填写样例:
ce clusterName string 非必选 (建议填写) 默认与name值相同 微服务集群名 只能包括数字、字母、'-'、'_'、'.',必须以字母开头,字母或数字结尾。长度2-56。 说明: 不填与name值相同,由于两字段限制不同,超过限制会报错。 cluster1 replicas