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错误码 错误码 说明 MRS.101 用户请求配额不足，请联系客服提升配额。 MRS.102 用户Token为空或不合法，请稍后重试或联系客服。 MRS.103 用户请求不合法，请稍后重试或联系客服。 MRS.104 用户资源不足，请稍后重试或联系客服。 MRS.105 现子网IP不足，请稍后重试或联系客服。
成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。 使用ThriftServer执行TPC-DS测试套，默认参数配置下也报了很多错误：Executor Lost等。而当配置Driver内
invalid. 参数不合法。 请对照API文档检查参数是否正确 400 12000003 The cluster does not exist. 集群不存在！ 请检查集群是否存在 400 12000009 The parameter is invalid. 参数不合法！ 请对照API文档检查参数是否正确
llapsingmergetree/。 建议少或不增删数据列 业务提前规划列个数，如果将来有更多列要使用，可以规划预留多列，避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作，导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 对于批量数据清理，建议根据分区来操作：
throws Exception 在初始化方法“beforeStart”调用前执行，用于检测“UDFParameters”中用户输入的参数是否合法。 否 void beforeStart(UDFParameters parameters, UDTFConfigurations configurations)
一般出现上述现象，说明集群负载很大，通过调整参数只是临时规避这个问题，建议还是降低集群负载。 例如：避免把所有CPU都分配MapReduce跑任务。 父主题： 使用HDFS
请勿单独启停Kerberos/LDAP等基础组件，启停基础组件请勾选关联服务。 Kafka 删除Topic 该操作将会删除已有的主题和数据。 采用Kerberos认证，保证合法用户具有操作权限，并确保主题名称正确。 删除Kafka数据目录 该操作将会导致业务信息丢失。 请勿手动删除数据目录。 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹）
- spark.executor.logs.rolling.time.interval 设置executor日志滚动的时间间隔。默认关闭。合法值为“daily”、“hourly”、“minutely”或任意秒。若要自动清除旧日志，请查看spark.executor.logs.rolling
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