检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
、有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验,保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩
标签类别”可添加多个标签类别,一个标签类别可以包含多个标签。“标签类别”和“标签名”只能是中文、字母、数字、英文句号、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1~256字符。 设置标签类别:在“标签类别”输入标签类别的名称。 设置标签名称:在“标签名”输入标签名称。 添加标签:单击“添加标签”可增加多个标签。
DatasetProperties 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集的名称,只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 是 str、Placeholder dataset_format 数据集格式,默认为0,表示文件类型。 否 0:文件类型
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
会话对象,初始化方法见Session鉴权。 model_name 否 String 模型名称,名称只能字母,中文开头,为字母、数字、下划线、中文或者中划线组成的合法字符,支持1-64个字符。如果未输入该参数,系统会自动生成模型name。 model_version 是 String 模型版本,格式需为“数值
、有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验,保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本
String 置信度范围,取值范围为[0,1]。 dataset_name String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 dataset_type String 数据集类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割
脚本中添加收集Summary相关代码。 将数据记录到Summary日志文件中的具体方式请参考收集Summary数据。 注意事项 在开发环境跑训练任务,在开发环境使用MindInsight,要求先启动MindInsight,后启动训练进程。 仅支持单机单卡训练。 运行中的可视化作业
新版专属资源池是一个全面的技术和产品的改进,主要能力提升如下: 专属资源池类型归一:不再区分训练、推理专属资源池。如果业务允许,您可以在一个专属资源池中同时跑训练和推理的Workload。同时,也可以通过“设置作业类型”来开启/关闭专属资源池对特定作业类型的支持。 自助专属池网络打通:可以在Mod
String 置信度范围,取值范围为[0,1]。 dataset_name String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 dataset_type String 数据集类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割
(br]。列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
(br]。列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。 请求示例 查询单个样本信息 GET https://{endpoint}/