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使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）
表1 HDFS文件系统目录结构 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spark2x/sparkhive-scratch 固定目录 存放Spark2x JDBCServer中metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/sparkhive-scratch
Kerberos+SSL模式配置 完成上文中Kerberos和SSL各自的服务端和客户端配置后，只需要修改运行参数中的端口号和协议类型即可启动Kerberos+SSL模式。
图2 MRS LTS版集群版本号 版本支持情况 集群创建 MRS同一版本类型下最多同时支持两个大版本的创建。
注意：查询的字段中不能有数据类型为字符串的字段，否则会报错：java.sql.SQLException: Invalid value for getLong()。
选择“用户 > 添加用户”，填写用户名称，如“dorisuser”，“用户类型”选择“人机”，“密码策略”默认，输入用户密码并确认密码，关联“dorisrole”角色，单击“确定”。
job.setCombinerClass(CollectionReducer.class); // 设置作业的输出类型。
支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、CSV、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。
Doris SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 例如添加一条规则ID为“static_0001”，SQL语句中count distinct出现次数超过1就进行“提示”，超过6就进行“拦截”的规则。
选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”，根据服务的权限控制类别添加业务开发时需要的权限。 填写角色的名称，例如developrole。
job.setCombinerClass(CollectionReducer.class); // 设置作业的输出类型。
支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、CSV、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。
job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class); // 设置作业的输出类型。
job.setCombinerClass(CollectionCombiner.class); // 设置作业的输出类型。
// 加载Hive JDBC驱动 Class.forName(HIVE_DRIVER); 获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。
默认端口如下： 开源端口默认值为：2181 定制端口默认值为：24002 端口定制/开源区分：创建LTS版本类型集群时，可以选择“组件端口”为“开源”或是“定制”，选择“开源”使用开源端口，选择“定制”使用定制端口。
选择“用户 > 添加用户”，填写用户名称，如“dorisuser”，“用户类型”选择“人机”，“密码策略”默认，输入用户密码并确认密码，关联“dorisrole”角色，单击“确定”。
group列的数据类型，仅支持int、bigint、float、double、date和timestamp。 对于已存在表，如果要开启部分列更新功能；需要严格执行如下步骤，否则会出现数据不符合预期的情况。 停止待修改表的数据写入。
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