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几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。
数值类型 数值类型也叫数字类型。由1、2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 对应的数字操作符和相关函数，请参见数字操作函数和操作符。 GaussDB(DWS)支持的数值类型按精度可以分为：整数类型，任意精度型，浮点类型和序列整型。
表2 用于日期/时间格式化的模式 类别 模式 描述 小时 HH 一天的小时数（01-12） HH12 一天的小时数（01-12） HH24 一天的小时数（00-23） 分钟 MI 分钟（00-59） 秒 SS 秒（00-59） FF 微秒（000000-999999） SSSSS
列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。
数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型
类型"char"只用了一个字节的存储空间。它在系统内部主要用于系统表，主要作为简单化的枚举类型使用。 表2 特殊字符类型 名称 描述 存储空间 name 用于对象名的内部类型。 64字节。 "char" 单字节内部类型。 1字节。
设置XML参数 语法格式如下： 1 2 SET XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; SET xmloption TO { DOCUMENT | CONTENT }; 当一个字符串值在没有通过XMLPARSE或XMLSERIALIZE函数与XML类型进行转换时
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。
对象标识符类型 GaussDB(DWS)在内部使用对象标识符（OID）作为各种系统表的主键。系统不会给用户创建的表增加一个OID系统字段，OID类型代表一个对象标识符。 目前OID类型用一个四字节的无符号整数实现。因此不建议在创建的表中使用OID字段做主键。
设置XML参数 语法格式如下： 1 2 SET XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; SET xmloption TO { DOCUMENT | CONTENT }; 当一个字符串值在没有通过XMLPARSE或XMLSERIALIZE函数与XML类型进行转换时
数字类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。
复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。
范围类型 范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。
浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
对象标识符类型 GaussDB(DWS)在内部使用对象标识符（OID）作为各种系统表的主键。系统不会给用户创建的表增加一个OID系统字段，OID类型代表一个对象标识符。 目前OID类型用一个四字节的无符号整数实现。因此不建议在创建的表中使用OID字段做主键。
函数获得数组值的当前维度： 1 2 3 4 5 SELECT array_dims(tags) FROM books WHERE title = 'Robinson Crusoe'; array_dims ------------ [1:2] (1 row) 也可以使用array_upper
枚举类型 枚举（enum）类型是由一个静态、值的有序集合构成的数据类型。它们等效于很多编程语言所支持的enum类型。枚举类型可以是一周中的日期，或者一个数据的状态值集合。
文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。
浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
函数获得数组值的当前维度： 1 2 3 4 5 SELECT array_dims(tags) FROM books WHERE title = 'Robinson Crusoe'; array_dims ------------ [1:2] (1 row) 也可以使用array_upper
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