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URI DELETE /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/{execution_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
URI DELETE /v2/{project_id}/workforces/{workforce_id}/workers/{worker_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions/{version_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。
URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。
URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。
URI DELETE /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules/{schedule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 content String 日志内容。如果日志大小没有超过上限（n兆）则返回全部内容，如果日志超过了上限（n兆）则返回最新的n兆的日志。
上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题： 使用自动学习实现图像分类
URI DELETE /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/subscriptions/{subscription_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
URI DELETE /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
URI POST /v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
URI DELETE /v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/tasks/{task_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。
数据类型不匹配问题如何处理？ 报错“data type not equal”时，按照堆栈信息，将对应的行数的数据类型修改为匹配的类型。
list_label_task_resp = dataset.get_label_tasks(is_workforce_task=True) print(list_label_task_resp) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_workforce_task
创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题： 使用自动学习实现文本分类
00010.bin ├── pytorch_model.bin.index.json ├── qwen_generation_utils.py ├── qwen.tiktoken ├── README.md ├── tokenization_qwen.py # 需要修改代码 ├── SimSun.ttf
1 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 公共资源池 规格 选择规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息，仅显示模型支持的资源。
model_name> <exp_name> <cfgs_yaml_file>：精度测试配置的yaml文件地址，指代码目录中accuracy_cfgs.yaml相对或绝对路径 <model_name>：训练模型名，如qwen2.5-7b <exp_name>：实验名称：包含训练策略类型及数据序列长度
--dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。 如果不指定，则根据输入数据自动匹配数据类型。使用不同的dtype会影响模型精度。
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