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CCE Turbo集群支持使用普通运行时和安全运行时创建工作负载，您可以根据业务需求选择使用，两者的区别如下： 分类 安全运行时 普通运行时 容器所在节点类型 弹性云服务器-物理机 弹性云服务器-虚拟机 弹性云服务器-物理机 容器引擎 Containerd Docker、Containerd
对于增加超卖资源类型，如超卖资源由cpu变为cpu、memory，此时可以随时添加。 对于减少超卖资源类型，如由cpu、memory变为仅超卖cpu，此时需要在合适的时间进行更改，即分配率不超过100%时才可进行安全更改。
通常情况下，集群不一定能达到所选规模的最大节点数，实际规模与集群中资源对象的类型、数量、大小以及外部对集群控制平面的访问量等多个因素相关。
响应事件 请前往ECS控制台查询事件，然后根据事件类型响应云服务器事件。 后置处理 云服务器事件处理完成后，解除对应Node节点隔离。
1.21及新版本集群使用cidrs字段，当集群网络类型为vpc-router类型时，支持多个容器网段；1.21之前版本若使用cidrs字段，则取值cidrs数组中的第一个cidr元素作为容器网络网段地址。
组件说明 表2 dashboard组件（3.0.2以下版本） 容器组件 说明 资源类型 dashboard 该容器提供Kubernetes可视化监控界面。
支持所有类型的工作负载，特别地，为Deployment，Statefulset等有副本数属性的工作负载配置IPv6共享带宽时，需确保副本数以及升级过程中最大的Pod数小于共享带宽当前剩余可加入的IPv6网卡数。
调度策略对于DaemonSet类型的插件实例不会生效。 设置多可用区部署或节点亲和策略时，需保证集群中存在满足调度策略的节点且拥有足够的资源，否则插件实例将无法运行。
kubernetes.io/elb.id: <your_elb_id> # ELB ID，替换为实际值 kubernetes.io/elb.class: performance # 负载均衡器类型
调度策略对于DaemonSet类型的插件实例不会生效。 设置多可用区部署或节点亲和策略时，需保证集群中存在满足调度策略的节点且拥有足够的资源，否则插件实例将无法运行。
参数 描述 存储卷声明类型 本文中选择“文件存储”。 PVC名称 输入PVC的名称，同一命名空间下的PVC名称需唯一。 创建方式 无可用底层存储的场景下，可选择“动态创建存储实例”，通过控制台级联创建存储卷声明PVC、存储卷PV和底层存储。
所授予的权限类型请参考表1。 表1 资源权限 授权类型 权限名称 描述 CCE IAM ReadOnlyAccess 云原生成本治理获得该权限后，支持子用户进行访问云原生成本治理，因此需要获得该权限。
会话保持类型 支持基于源IP地址的简单会话保持，即来自同一IP地址的访问请求转发到同一台后端服务器上。
以集群为例，假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的集群，由于业务需要，于2023/04/18 16:30:30执行按需转包年/包月操作，生成类型为“按需转包年/包月”的订单。用户支付订单后，按需转包年/包月的集群立即生效。
集群类别：显示当前集群为CCE Standard集群或CCE Turbo集群，两者差异请参见集群类型对比。 集群创建时间：显示集群创建的时间，CCE以该时间作为计费依据。
表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 拒绝服务攻击 CVE-2019-9512 高 2019-08-13 资源管理错误 CVE-2019-9514 高 2019-08-13 漏洞影响 默认集群在VPC和安全组内保护下不受影响。
centos-announce/2019-June/023332.html https://github.com/Netflix/security-bulletins/blob/master/advisories/third-party/2019-001.md 表1 漏洞信息 漏洞类型
确认退订弹窗后将跳转到订单页面，您可确认退订类别和金额后完成退订操作。 退订处理预计需要5-10分钟，在此期间，节点将处于不可用状态。 包周期节点在退订时，节点会自动被打上K8s标签node.cce.io/unsubscribe: true。 父主题： 管理节点
指标名称 单位 说明 内存使用量 字节 APIServer内存使用量 CPU使用量 Cores APIServerCPU使用量 Go routine数 次 Go routine次数 指标清单 APIServer视图使用的指标清单如下： 表4 APIServer视图指标清单 指标 指标类型
227x227 image = caffe.io.load_image(caffe_root + 'examples/images/cat.jpg') transformed_image = transformer.preprocess('data', image) plt.imshow
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