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自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致Kafka实例被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以Kafka实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 Kafka实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在Kafka实例到期前均
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
与其他云服务的关系 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 当前CTS记录的操作，请参考云审计日志。 虚拟私有云（Virtual
VPC终端节点”，进入终端节点页面。 单击“购买终端节点”，进入“购买终端节点”页面。 设置如下参数。 区域：与Kafka实例保持一致。 服务类别：选择“按名称查找服务”。 服务名称：输入9中记录的终端节点服务名称，单击“验证”。显示“已找到服务”后，继续后续操作。 虚拟私有云：选择Kafka客户端所属的VPC。
权限和授权项 如果您需要对您所拥有的Kafka实例进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Kafka实例的其它功能。
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常
修改Kafka Topic分区数 创建Kafka实例Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的分区数。修改分区数，不会重启实例，不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下： 在控制台修改Topic分区数 在Kafka Manager修改Topic分区数 在客户端修改Topic分区数
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证：通过Token认证调用请求。
配置Kafka ACL用户 Kafka实例开启密文接入后，支持对Topic进行ACL（Access Control List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用
查看Kafka消费者信息 如果消费组中存在正在连接Kafka实例的消费者，可查看消费组中该消费者的连接信息。 约束与限制 Kafka Manager由于缓存原因，显示的消费者连接地址可能不是当前消费者连接地址，建议重启Kafka Manager解决。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka
Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
spring-kafka的使用 本文介绍如何使用spring-kafka连接华为云Kafka实例进行消息的生产和消费。相关代码您可以从kafka-springboot-demo中获取。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。
DMS for Kafka安全使用建议 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了使用DMS for Kafka过程中的安全最佳实践，旨在为提高
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小
Java客户端接入示例 本文介绍Maven方式引入Kafka客户端，并完成Kafka实例连接以及消息生产与消费的相关示例。如果您需要在IDE中查看Demo具体表现，请查看Java开发环境搭建。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。
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